#3 - Power BI : Import MySQL + Nettoyage Données (2 Méthodes) | Tuto ETL Débutant

Описание: 🎯 Importez 148K transactions dans Power BI et nettoyez vos données en 22 minutes — 2 méthodes universelles (MySQL direct + CSV).

Bienvenue dans la PARTIE 3 de la série "Projet Power BI de A à Z" !

Dans cette vidéo, je vous montre 02 méthodes pour importer vos données dans Power BI Desktop : connexion directe MySQL (Windows x64) et import CSV (Mac, Windows ARM, Linux). Puis on nettoie tout avec Power Query Editor.

Les deux méthodes aboutissent au même résultat. Choisissez selon votre système.

⏱️ TIMESTAMPS :

00:00 - Intro chaîne
00:04 - Introduction : 2 méthodes expliquées
01:34 - Export CSV depuis MySQL Workbench
03:34 - Import CSV dans Power BI Desktop
05:19 - Découverte Power Query Editor
06:44 - Nettoyage : Type de données, en-têtes, codes test
11:39 - Traiter les valeurs NULL (currency)
13:34 - Conversion devises USD → INR
17:04 - Créer colonnes calculées (profit_amount, profit_margin_pct)
20:29 - Chargement final dans Power BI
21:24 - Récap & Annonce Partie 4

📋 MÉTHODE 1 - CONNEXION DIRECTE MYSQL :

✅ Prérequis : Windows 10/11 (x64), MySQL installé et démarré
🔧 Étapes :
1. Installer MySQL ODBC Driver : https://dev.mysql.com/downloads/conne...
2. Redémarrer ordinateur
3. Power BI → Obtenir données → MySQL Database
4. Serveur : localhost | Base : sales
5. Sélectionner tables : customers, date, markets, products, transactions
6. Transformer les données

→ Rejoindre la vidéo au timestamp 05:19

📋 MÉTHODE 2 - IMPORT CSV (UNIVERSELLE) :

✅ Compatible : Mac, Windows ARM, Linux, TOUS systèmes
🔧 Étapes :
1. Exporter tables MySQL en CSV (timestamp 01:34)
2. Power BI → Obtenir données → Texte/CSV
3. Importer les 5 fichiers CSV
4. Transformer les données


✅ CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE :

• Importer données MySQL dans Power BI (2 méthodes)
• Maîtriser Power Query Editor
• Détecter et corriger types de données
• Supprimer données inutiles/codes test
• Gérer valeurs NULL et devises multiples
• Créer colonnes calculées métier
• Optimiser performances ETL


📁 RESSOURCES GRATUITES :
🔗 Fichiers SQL/CSV du projet : https://github.com/bouba02/Analyse-de...
🔗 Script & Guide PDF "2 Méthodes Import MySQL" : https://github.com/bouba02/Analyse-de...
🔗 Repository complet : https://github.com/bouba02/Analyse-de...

🎯 PRÉREQUIS :
• Power BI Desktop installé (gratuit)
• Base de données MySQL prête (Partie 1)
• Windows/Mac/Linux (les 2 méthodes couvrent TOUT)


📺 SÉRIE COMPLÈTE :

✅ Partie 1 : Installation MySQL + Import Base
✅ Partie 2 : Analyse Exploratoire SQL
✅ Partie 3 : Power BI - Import & ETL (CETTE VIDÉO)
→ Partie 4 : Star Schema & Relations
→ Partie 5 : Dashboard Complet 3 Pages
→ Partie 6 : Publication Power BI Service


💼 TRANSFORMATIONS RÉALISÉES :

• Correction types données (texte → nombre, date)
• Suppression codes test (-1, 0)
• Gestion NULL (devise vide → INR)
• Normalisation USD → INR (taux 75)
• Colonnes calculées : profit_amount, profit_margin_pct
• 148,000 lignes nettoyées et prêtes


🎓 COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES :

✔ Import multi-sources (MySQL, CSV)
✔ ETL avec Power Query
✔ Nettoyage données réelles
✔ Gestion devises multiples
✔ Colonnes calculées métier
✔ Optimisation performances


👨‍💼 À PROPOS :

BOUBACAR NIKIEMA
Data Analyst | Master Big Data & Cloud Computing
Dashboards Power BI • SQL • Excel • Python


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🎯 PROCHAINE VIDÉO : Partie 4 - Star Schema + Relations
→ On va connecter nos 5 tables avec le modèle Star Schema pour des dashboards ultra-performants.


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