ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Описательная статистика для данных шкалы Лайкерта с использованием SPSS!

Автор: Tidy Statistics

Загружено: 2024-10-06

Просмотров: 2046

Описание: 🎥 Как использовать описательную статистику для данных шкалы Лайкерта с помощью SPSS 🔥

🔍 Хотите проанализировать данные шкалы Лайкерта, но не знаете, как использовать SPSS? Это руководство пошагово проведет вас по использованию описательной статистики для данных шкалы Лайкерта! 📊 Работаете ли вы с ответами на опросы или с оценками отзывов, мы вам поможем! 🚀

В этом видео вы узнаете: ✔️ Как создавать таблицы частот 🧮
✔️ Как рассчитывать среднее значение, стандартное отклонение и дисперсию 📐
✔️ Как визуализировать данные с помощью столбчатых диаграмм 📊
✔️ Как составлять кросс-таблицы для таких переменных, как пол, и уровня удовлетворенности 🔀
✔️ Как профессионально интерпретировать результаты 💡

00:15 Как использовать таблицу выходных данных в стиле APA
00:51 Частотный анализ
03:52 Описательный статистический анализ
06:13 Кросс-табуляция
09:32 Визуализация
11:55 Сравнение средних значений

🌟 Зачем смотреть?

Понятные и простые инструкции 📝
Не требуется предварительный опыт! 🚫🔍
Примеры из реальной жизни, которые вы можете применить к своим данным 🎯

📌 Не забудьте поставить лайк 👍, оставить комментарий 💬 и подписаться 🔔, чтобы увидеть больше обучающих материалов по анализу данных!

👇 Как скачать SPSS здесь:
👇 Посмотрите пример набора данных, использованного в этом видео:

💬 Есть вопросы? Напишите их в комментариях ниже, и мы вам поможем!

#SPSS #LikertScale #DescriptiveStatistics #DataAnalysis #SurveyAnalysis #SPSSforBeginners #TidyStat🎥 Как использовать описательную статистику для данных шкалы Лайкерта с помощью SPSS 🔥

🔍 Хотите проанализировать данные шкалы Лайкерта, но не знаете, как использовать SPSS? Это руководство пошагово покажет вам, как использовать описательную статистику для данных шкалы Лайкерта! 📊 Работаете ли вы с ответами на опросы или оценками отзывов, мы вам поможем! 🚀

В этом видео вы узнаете: ✔️ Как создавать таблицы частот 🧮
✔️ Как рассчитывать среднее значение, стандартное отклонение и дисперсию 📐
✔️ Как визуализировать данные с помощью столбчатых диаграмм 📊
✔️ Как составлять кросс-таблицы для таких переменных, как пол, и уровня удовлетворенности 🔀
✔️ Как профессионально интерпретировать результаты 💡

🌟 Зачем смотреть?

Понятные и простые инструкции 📝
Не требуется никакого опыта! 🚫🔍
Примеры из реальной жизни, которые вы можете применить к своим данным 🎯
🖥️ Используемое программное обеспечение: SPSS
💡 Уровень: начальный

📌 Не забудьте поставить лайк 👍, оставить комментарий 💬 и подписаться 🔔, чтобы увидеть больше обучающих материалов по анализу данных!

👇 Скачайте SPSS здесь:    • How to Download and Install SPSS for FREE ...  
👇 Посмотрите пример набора данных, использованного в этом видео: https://bit.ly/3zOjuCD

💬 Есть вопросы? Напишите их в комментариях ниже, и мы вам поможем!

#SPSS #LikertScale #DescriptiveStatistics #DataAnalysis #SurveyAnalysis #SPSSforBeginners #TidyStat

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Описательная статистика для данных шкалы Лайкерта с использованием SPSS!

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Likert Scale Data Analysis and Interpretation of Results

Likert Scale Data Analysis and Interpretation of Results

How to Handle Missing Values for Likert Scale Data in SPSS

How to Handle Missing Values for Likert Scale Data in SPSS

Correlation for nominal and scale variable using Eta Coefficient in SPSS

Correlation for nominal and scale variable using Eta Coefficient in SPSS

03 Описательная статистика и z-оценки в SPSS – SPSS для начинающих

03 Описательная статистика и z-оценки в SPSS – SPSS для начинающих

Основы пространственной фильтрации в цифровой обработке изображений

Основы пространственной фильтрации в цифровой обработке изображений

Regression Analysis Using SPSS | Role of Independent & Dependent Variables by Sanaam Khan

Regression Analysis Using SPSS | Role of Independent & Dependent Variables by Sanaam Khan

Normality Test with Likert Scale Data in SPSS

Normality Test with Likert Scale Data in SPSS

How to Code Likert Scale Data in Microsoft Excel and Import into SPSS

How to Code Likert Scale Data in Microsoft Excel and Import into SPSS

Метод анализа главных компонентов (PCA) объяснен простыми словами.

Метод анализа главных компонентов (PCA) объяснен простыми словами.

How to group Likert scale items

How to group Likert scale items

48. Analysing Likert Scale Data in IBM SPSS || Dr. Dhaval Maheta

48. Analysing Likert Scale Data in IBM SPSS || Dr. Dhaval Maheta

Python tuples dir help pass

Python tuples dir help pass

02 Описательная статистика и частоты в SPSS – SPSS для начинающих

02 Описательная статистика и частоты в SPSS – SPSS для начинающих

Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса

Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса "Сводные Таблицы"

Analyze Likert Scale Data this way as Ordinal Measure in SPSS

Analyze Likert Scale Data this way as Ordinal Measure in SPSS

Фишки Excel, которые я использую КАЖДЫЙ ДЕНЬ! ЭТО нужно каждому

Фишки Excel, которые я использую КАЖДЫЙ ДЕНЬ! ЭТО нужно каждому

Перестаньте использовать длинные формулы: попробуйте вместо них «*» и «?»

Перестаньте использовать длинные формулы: попробуйте вместо них «*» и «?»

Как закодировать опросник по шкале Лайкерта в SPSS для начинающих

Как закодировать опросник по шкале Лайкерта в SPSS для начинающих

Entering Likert Scale Data into SPSS

Entering Likert Scale Data into SPSS

Mann Whitney U Test Using SPSS

Mann Whitney U Test Using SPSS

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]