ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Научное A/B-тестирование для оптимизации LLM — найдите лучшую модель ИИ | Uplatz

SAP FICO

SAP S/4HANA

SAP MM

SAP SD

SAP ABAP

SAP HANA

SAP BASIS

Salesforce

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform

Oracle Cloud

Python

R Programming

SQL

Machine Learning

Data Science

Big Data

Apache Spark

Tableau

Power BI

DevOps

Docker

Kubernetes

Jenkins

Git

Cybersecurity

Java

JavaScript

React

Node.js

Web Development

Agile

PMP

Microsoft Excel

Data Analytics

Project Management

UI/UX Design

SAP BW

SAP PP

SAP Ariba

kafka

sap pm

sap wm

sap pp

AI

Автор: Uplatz

Загружено: 2025-11-26

Просмотров: 1

Описание: Uplatz Explainer — Развернуть LLM легко, но настоящая сложность — это его научная оптимизация. A/B-тестирование позволяет командам ИИ сравнивать версии моделей, корректировать стратегии, подсказки и конвейеры поиска, используя объективные метрики оценки, а не полагаться на догадки.

В этом видео мы рассмотрим научное A/B-тестирование для оптимизации LLM — критически важный метод выбора оптимальной конфигурации модели, минимальной задержки, получения ответов наивысшего качества и наилучшего соотношения цены и производительности.

🔍 Что вы узнаете

Что означает A/B-тестирование в системах LLM

Научные и ненаучные эксперименты

Выбор модели ИИ с использованием статистического сравнения

Проведение экспериментов с подсказками и встраиванием

Как оценить качество и точность выходных данных

Определение критериев успеха и базовых показателей

Обработка зашумленных или неоднозначных выходных данных

Важность циклов обратной связи в оптимизации

⚗ Научная структура A/B-тестирования для LLM

Выявление гипотезы (что мы тестируем?)

Определение четких метрик и критериев оценки

Выбор контрольной или вариационной модели/конвейера

Проведение экспериментов с контролируемыми моделями

Сбор структурированной обратной связи и телеметрии

Применение тестирования статистической значимости

Выбор победителя → развертывание → мониторинг → итерация

📈 Ключевые метрики для отслеживания

Задержка и время отклика

Точность и релевантность выходных данных

Галлюцинации Скорость

Оценка извлечения (для приложений на основе RAG)

Стоимость за токен/за пользователя

Оценка уверенности и структура ответа

Удовлетворенность пользователей/сигналы обратной связи

🛠 Инструменты и платформы для A/B-тестирования

LangSmith / TruLens / Arize AI

Веса и смещения

Инструменты оркестровки MLOps и LLMOps

API для сравнения моделей в облаке

Развертывание Canary и теневое тестирование

Ведение журнала и отслеживание версий запросов/версий

🧭 Почему A/B-тестирование важно в карьере в сфере ИИ

Помогает снизить риски развертывания ИИ

Обеспечивает выбор модели на основе данных

Необходим для LLMOps и проектирования оценки

Повышает точность, контролируя затраты и производительность в облаке

Укрепляет доверие предприятия к принятию решений в сфере ИИ

Это видео поможет вам понять, как научное A/B-тестирование используется для оптимизации моделей и архитектур LLM. Для полного обучения по программам LLMOps, AI Evaluation и GenAI Engineering ознакомьтесь с курсами, предлагаемыми Uplatz.

#Uplatz #LLMOptimization #ABTesting #LLMOps #AIInference #GenAI #PromptEngineering #ModelEvaluation #AIArchitecture #AIExperimentation #UplatzAI

----------------------------------------------

🌐 Добро пожаловать в Uplatz — ваш путь к карьерной трансформации!

Чтобы получить доступ к полным курсам или пакетам обучения:
🌐 https://uplatz.com
📧 [email protected]

🎓 О Uplatz
Uplatz — мировой лидер в сфере онлайн-обучения в сфере ИТ и профессионального обучения, предлагающий комплексные курсы по искусственному интеллекту, машинному обучению, анализу данных, облачным вычислениям, кибербезопасности и корпоративным технологиям, таким как SAP, Oracle, Salesforce и ServiceNow. Благодаря программам под руководством экспертов и реальным образовательным программам Uplatz помогает учащимся и организациям в более чем 190 странах развивать навыки, необходимые в будущем, и добиваться успеха в цифровую эпоху.

📘 Ознакомьтесь с портфолио курсов Uplatz
Изучайте самые востребованные и перспективные технологии с Uplatz:

✅ ИИ и машинное обучение — агентный ИИ, LLM, LangChain, глубокое обучение, MLOps, LLMOps
✅ Облако и DevOps — AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
✅ Данные и аналитика — наука о данных, инженерия данных, Power BI, Tableau, большие данные (Spark, Kafka)
✅ Программирование и фреймворки — Python, FastAPI, Django, Java, JavaScript, SQL
✅ Кибербезопасность и блокчейн — этичный хакинг, облачная безопасность, Zero Trust, блокчейн и Web3
✅ Интернет вещей и встраиваемые системы — платформы Интернета вещей, периферийные вычисления, встроенный язык программирования C, микроконтроллеры
✅ ERP и CRM — SAP (все модули), Salesforce, Oracle ERP, Microsoft Dynamics
✅ Разработка веб-сайтов и приложений – комплексная разработка, React, Angular, Node.js, Flutter

🎓 Освойте передовые навыки. Постройте свою карьеру в сфере технологий с Uplatz.
🌐 Узнайте больше: https://uplatz.com

🎯 Почему стоит выбрать Uplatz
✔️ Обучение, ориентированное на практическую работу и проекты
✔️ Сертификации, признанные во всем мире
✔️ Пожизненный доступ и доступные цены
✔️ Карьерное консультирование и наставничество

🔔 Подпишитесь на еженедельные обучающие материалы, демонстрации и истории успеха.
📲 Подпишитесь на нас в LinkedIn, Instagram, Twitter и Facebook.

#Uplatz #Technology #Technology #MachineLearning #CloudComputing #Learning

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Научное A/B-тестирование для оптимизации LLM — найдите лучшую модель ИИ | Uplatz

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]