TÜV AUSTRIA

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Energie sparen durch aufgeteilte KI
DI Daniel May
TU Wien

KI-Modelle sind leistungsstark – aber energieintensiv. Besonders auf mobilen Geräten wird das zur Herausforderung. Die Diplomarbeit präsentiert mit DynaSplit ein innovatives Co-Design-Framework, das Deep Neural Networks intelligent zwischen Edge und Cloud aufteilt. Ziel: bis zu 72 % weniger Energieverbrauch, bei 90 % Einhaltung der Latenzanforderungen.
DynaSplit kombiniert eine Offline-Optimierung mit einem dynamischen Scheduler, der zur Laufzeit die effizienteste Ausführungsstrategie wählt – basierend auf Hardwareparametern wie CPU-Frequenz, Beschleunigernutzung und Netzwerkqualität. Getestet auf realen Edge-Geräten und der Grid'5000-Infrastruktur zeigt DynaSplit: Nachhaltige KI ist möglich – ohne Kompromisse bei Performance und Genauigkeit.

Der TÜV AUSTRIA Wissenschaftspreis geht ab sofort in die nächste Runde. Einreichungen für die 15. Auflage des TÜV AUSTRIA Wissenschaftspreises sind ab sofort und bis zum 26. August 2026 auf wipreis.tuvaustria.com möglich.


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