Minimax Algorithmus verständlich erklärt: Tic-Tac-Toe Spiel mit Unity entwickelt

Описание: Sind neuesten KIs in allem besser? Minimax spielt Tic-Tac-Toe: Wie funktioniert „Künstliche Intelligenz“ ganz ohne Hightech? In diesem Video bauen wir eine unbesiegbare Tic-Tac-Toe-KI mit dem Minimax-Algorithmus nach: Schritt für Schritt, anschaulich erklärt und mit eigenem Retro-Look in Unity. Was macht Minimax so mächtig? Entdecke mit uns, wie schon vor 100 Jahren alternative Grundlagen für KI gelegt wurden!

Kapitel:

0:00 - Intro
0:23 - Geschichte
0:59 - Einstieg
1:34 - Vorgehen
2:22 - Der Suchbaum
5:05 - Einordnung

📌 Kontext aus dem Video

Minimax-Algorithmus:
– Simuliert alle möglichen Spielzüge
– Bewertet jeden Zug mit einem Zahlenwert (Sieg, Niederlage, Unentschieden)
– Wählt immer den optimalen Zug

Beispiel-Code und weitere Erklärungen gerne auf Anfrage in kommenden Videos! Alpha-Beta-Suche können wir auch gerne noch einbauen und erklären...

🔗 Quellen und weiterführende Links

Minimax-Algorithmus: https://de.wikipedia.org/wiki/Minimax...
John von Neumann: https://de.wikipedia.org/wiki/John_vo...
Unity Engine: https://unity.com/de

🎨 Credits

Spielgrafik & Visualisierung: Bilder und Grafiken (ChatGPT); Programm (Eigenproduktion in Unity mit VS + ChatGPT)
Beispielbäume: selbst erstellt (Co-Think)

💬 Community-Aufforderung
Welche klassischen Algorithmen oder Retro-Spiele interessieren euch? Sollen wir Minimax gegen eine moderne KI antreten lassen oder uns an Schach wagen? Hinterlasst einen Kommentar und sagt uns, was euch am meisten reizt! Und abonniert gern, wenn ihr mehr Retro-KI und Experimente rund um KI-Technik sehen wollt!

🏷️ Hashtags
#KI #CoThink #RetroKI #Minimax #TechnologieErklärt