Zbudowałem WŁASNY Superkomputer AI (RTX 6000 Pro)!

Описание: To nie jest kolejny PC do gier.
Zbudowałem własny superkomputer AI oparty o 6000 Pro (96 GB VRAM), który stoi u mnie w domu i służy do uruchamiania lokalnych modeli językowych.

Bez chmury.
Bez wysyłania promptów na zewnątrz.
Bez limitów, kosztów tokenów i cenzury.

W tym filmie pokazuję:
jak wygląda taki homelab AI od środka
dlaczego chmura przestała mi wystarczać
jak uruchamiam duże modele LLM lokalnie
czym różni się praca na własnym sprzęcie od ChatGPT w chmurze
jak wygląda generowanie obrazów i wideo 100% lokalnie

To materiał dla osób, które:
pracują z danymi wrażliwymi
zajmują się cyberbezpieczeństwem, OSINT-em, automatyzacją
chcą budować własne prywatne rozwiązania AI
albo po prostu chcą zrozumieć, *jak naprawdę działa lokalne AI*

🎁 Narzędzia użyte w filmie

🔗 Ollama - lokalne uruchamianie modeli LLM
https://ollama.com

🔗 Open WebUI - własny interfejs typu ChatGPT do lokalnych modeli
https://github.com/open-webui/open-webui

🔗 ComfyUI - generowanie obrazów i wideo lokalnie (workflow-based)
https://github.com/comfyanonymous/Com...

🔗 Ubuntu 24.04 LTS - system operacyjny (bare metal)
https://ubuntu.com

🔗 Warp.dev - nowoczesny terminal z wbudowanym agentem AI
https://www.warp.dev

🔗 n8n - automatyzacje i agenci AI (integracja z lokalnymi LLM)
https://n8n.io

🔗 LiteLLM - adapter OpenAI API do lokalnych modeli
https://github.com/BerriAI/litellm

⏱ Chaptery

00:00 – To nie jest PC do gier
01:10 – Dlaczego porzuciłem chmurę AI
03:10 – Czym jest lokalny homelab AI
04:40 – RTX 6000 Pro i 96 GB VRAM – dlaczego to kluczowe
07:30 – Dobór komponentów i architektura maszyny
10:30 – Składanie i pierwsze problemy sprzętowe
13:30 – Instalacja Ubuntu (bare metal)
15:20 – Ollama – lokalne modele językowe
18:10 – Open WebUI – własny ChatGPT
20:40 – Modele ocenzurowane vs nieocenzurowane
22:10 – Generowanie obrazów (ComfyUI, ZImageTurbo)
24:20 – Image → Video lokalnie
25:50 – Po co to wszystko i dla kogo to ma sens

---

Jeśli ten materiał jest dla Ciebie wartościowy:
zostaw łapkę 👍
zasubskrybuj kanał
daj znać w komentarzu, co mam rozwinąć w kolejnych odcinkach

W następnych filmach:
porównanie z Mac Studio (512 GB Unified RAM)
automatyzacje, agenci AI, fine-tuning
realne use-case’y z cyberbezpieczeństwa i OSINT

Zostań ze mną - dopiero się rozkręcamy.