ИИ в ландшафтном дизайне | Обучение Ланы, безопасность и будущее агентов | Вопросы и ответы, октя...

Описание: Будущее ландшафтного дизайна — не в автоматизации, а в дополнениях.

В этой сессии вопросов и ответов, посвященной ИИ, Марк Брэдли и Шон Берри подробно расскажут, как ландшафтные дизайнеры могут использовать инструменты ИИ, такие как Lana, для систематизации своего бизнеса, защиты данных и подготовки к новой эре интеллектуальных рабочих процессов. От голосовых команд и загрузки файлов до агентского ИИ и носимых технологий — эта сессия позволит вам стать свидетелями того, как LeanScaper AI меняет подходы к лидерству, обучению и эффективности в зелёной отрасли.

Узнайте, как обучить Lana стилю и системам вашей компании, управлять внедрением технологий в вашей команде и понять, что ждёт агентов ИИ в ландшафтном бизнесе в будущем.

Вы узнаете:
Как обучать Лану с помощью LeanDocs и Files
Новые функции: голосовое управление Ланой, режим испанского языка и безопасная загрузка файлов
Рекомендации по привлечению команды к использованию технологий
Как ИИ-агенты будут автоматизировать рабочие процессы к 2026 году
Безопасность данных и интеграция с LMN, Greenius и другими системами

👉 Создавайте системы, обучайте руководителей и масштабируйте умнее с помощью Lana и LeanScaper AI. Начните бесплатно на leanscaper.ai

Главы:

00:00 – Приветствие и обзор вопросов и ответов, посвященных ИИ
00:49 – Знакомство с Шоном Берри (CPO)
01:00 – Функция голосового управления Lana (теперь на испанском языке)
01:33 – Новая система загрузки файлов для обучения Lana
03:04 – Создание эффективных оценочных листов для команды
05:22 – Использование предполагаемых и фактических часов для ясности
07:01 – Настройка Lana с учетом вашего стиля и фирменного стиля
08:58 – Как подготовить и очистить файлы перед загрузкой
10:32 – Получение поддержки от опытных сотрудников
11:56 – Ответственность и планирование проекта для внедрения технологий
15:40 – Разрешение опасений команды по поводу внедрения ИИ
17:43 – Использование Lana для разработки стандартных операционных процедур и повседневных рабочих процессов
19:55 – Модели ИИ, на которых работает Lana (GPT-4.1 – GPT-5)
22:57 – Почему важно создавать базу данных для ИИ
24:52 – Безопасность данных и шифрование
27:09 – Использование Lana для маркетинга, веб-сайтов и запросов предложений
29:48 – Разговор с Ланой во время вождения (пример использования голосовых заметок)
31:14 – Превращение встреч в задачи с помощью ИИ
33:00 – Сохранение разговоров и обновлений мобильного приложения
34:28 – Agentic AI: что дальше
35:44 – Хронология автоматизации рабочих процессов (дорожная карта на 2026 год)
37:43 – Почему агентам в первую очередь нужен контекст вашей компании
40:37 – Устройства для ИИ: очки, носимые устройства и новые инструменты
42:59 – Скоро: уровень доступа и разрешения LeanDocs
44:02 – Настраиваемые GPT против обученных агентов LeanScaper
47:25 – Интеграции: Gemba Docs, LMN и Greenius
49:11 – Заключительное слово и новости сообщества