Три кроки до успішного ML - продукту Олексій Орєшко people.ai Data Science UA Conference

Описание: Data Science UA Conference 7
19 жовтня
Київ

Data Science UA — 7-ма конференція про машинне навчання, штучний інтелект та науку про дані у Києві.

Олексій Орєшко – Staff Software Engineer, People.AI

У People.ai Олексій займається побудовою графу активностей. Його проект аналізує взаємодії між учасниками бізнес-процесів. Також Олексій опікується покращенням якості даних в компанії і масштабує ML інфраструктуру та процеси відповідно до темпів зростання компанії.

Використання моделей машинного навчання у розробці продуктів породжує багато складних питань і проблем. Яку метрику використати? Як модель працюватиме у одному, але дуже важливому випадку? Чи допоможе машинне навчання нашому продукту взагалі?

З цієї доповіді ви дізнаєтесь як уникати найпоширеніших помилок побудови продуктів з МЛ. Ви зможете правильно побудувати метрику для вашого продукту, навчитесь мінімізувати ризики, і побачите, як впроваджувати ці підходи у своїй компанії чи цілій компанії.

Більше подій на https://data-science.com.ua/events/

——————————

В People.ai Алексей занимается построением графу активностей. Его проект анализирует взаимодействия между участниками бизнес-процессов. Также Алексей занимается улучшением качества данных в компании и масштабирует ML инфраструктуру и процессы в соответствии с темпами роста компании.

Использование моделей машинного обучения в разработке продуктов порождает много сложных вопросов и проблем. Какую метрику использовать? Как модель будет работать в одном, но очень важном случае? Поможет машинное обучение нашему продукту вообще?

С этого доклада вы узнаете как избежать самых распространенных ошибок построения продуктов с МЛ. Вы сможете правильно построить метрику для вашего продукта, научитесь минимизировать риски, и увидите, как внедрять эти подходы в своей компании или целой компании.

Более событий на https://data-science.com.ua/events/

#ОлексійОрєшко #Peopleai #DataScience #DataScienceUA #МлПродукт #MachineLearning #МашинноеОбучение #ИскусственныйИнтеллект #НейронныеСети #НейроннаяСеть #СтруктураДанных #ГлубокоеМашинноеОбучение #MachineLearningProjects #айтиконференция #itконференция #айтимероприятие #АлексейОрешко