Подкаст об агентах искусственного интеллекта с Ником и Сэнди из EV.energy.

Описание: Энергетическая сеть испытывает давление с двух сторон: центры обработки данных потребляют огромное количество электроэнергии, а миллионы новых электромобилей подключаются к сети каждый день. Ирония? Искусственный интеллект — это одновременно и проблема, и решение.

Я побеседовал с Ником, генеральным директором EV Energy, и Сэнди Нейл, руководителем их службы поддержки клиентов, чтобы обсудить, как они используют агентов ИИ для управления виртуальными электростанциями — объединяя миллионы электромобилей в гибкие ресурсы сети — одновременно трансформируя опыт взаимодействия с клиентами.

Результаты говорят сами за себя:
Время ответа сократилось с 1 рабочего дня до 7 минут
Время решения проблем сократилось с 1 недели до 2 дней
Показатель решения проблемы при первом обращении вырос с 35% до 55%
Удовлетворенность клиентов увеличилась с 50% до 70%

Мы подробно рассмотрим практическую сторону внедрения ИИ: построение доверия с вашей командой, управление рисками с помощью вспомогательных сообщений перед прямыми ответами и почему суверенные установки ИИ важны для конфиденциальности данных и соответствия GDPR.


---

Разделы

00:00 - Введение и обзор EV Energy
00:47 - Что делает EV Energy: объяснение виртуальных электростанций
02:08 - Как ИИ влияет на энергетическую отрасль
05:07 - Центры обработки данных, электромобили и давление на энергосеть
06:20 - Два направления: ИИ для операций против ИИ для продукта
08:33 - Внедрение ИИ: больше не выбор
09:57 - Понимание предметной области перед внедрением ИИ
11:25 - Почему качество обслуживания клиентов критически важно для виртуальных электростанций
12:11 - Безопасность, конфиденциальность и GDPR в системах ИИ
15:05 - Путь EV Energy к поддержке клиентов с помощью ИИ
18:47 - Внедрение ИИ: вспомогательные заметки для прямых ответов
21:23 - Важные показатели: время ответа, CSAT, FCR
26:53 - Как команда относится к ИИ (это Положительные моменты)
29:33 - Что дальше: оптимизация, диагностика и регистрация агентов
34:47 - Будущее: агенты, регистрирующиеся в энергетических программах
36:34 - Заключительные мысли

---

Ключевые выводы

1. ИИ стимулирует спрос на энергию (центры обработки данных), а также является решением (гибкость сети)
2. Начните с простых, повторяющихся задач - запросы на совместимость были идеальным первым примером использования
3. Ответственность человека остается критически важной - ИИ - это инструмент, а не замена
4. Формируйте доверие поэтапно: сначала вспомогательные заметки, затем прямые ответы
5. Установка суверенного ИИ обеспечивает лучшую безопасность и соответствие GDPR
6. В течение 6-12 месяцев персональные агенты ИИ будут регистрировать нас в энергетических программах

---

Ссылки

EV Energy: https://ev.energy
Ability AI: https://ability.ai
Trinity Platform: https://ability.ai/trinity