سلسلة تعلم Power BI من الصفر – تقليل البيانات بذكاء في Power Query بدون كسر التحليل – أحمد سمير
Автор: Accounting with Ahmed Samir
Загружено: 2026-01-25
Просмотров: 255
Описание:
هل تقليل عدد الصفوف في Power Query دايمًا قرار صح؟
ولا ممكن يكون السبب الحقيقي في كسر التحليل حتى لو الأرقام شكلها مظبوط؟
في المحاضرة دي هنتكلم بعمق وبهدوء عن مفهوم Reduce Row Data،
مش كأداة تنظيف بيانات،
لكن كـ قرار تحليلي خطير بيأثر على:
Granularity
Trend Analysis
YTD
Gross Margin
Drill Down
وجودة القرار النهائي
🔴 كتير من تقارير Power BI بتطلع سريعة وشكلها احترافي…
لكن مبنية على بيانات اتقصّت بدري،
وده بيخلّي التحليل “يبوظ بهدوء” من غير ما حد ياخد باله.
🎯 هتتعلم في الفيديو ده:
يعني إيه Reduce Row Data في Power Query بالفهم الصح
الفرق بين تنظيف البيانات و تدمير Granularity
أنواع الصفوف:
Rows لازم تتحذف فورًا (Noise)
Rows شكلها مكرر لكنها خطيرة
Rows ممنوع تتلمس (Transactional Rows)
ليه Delete Duplicates ممكن يكون أخطر خطوة في Power Query
الصراع الحقيقي بين Granularity vs Performance
Framework عملي من 4 أسئلة يحدد:
إمتى تحذف Row
وإمتى تسيبه مهما كان الملف تقيل
تطبيق عملي متدرّج:
الداتا الخام
تقليل صح
تقليل غلط (Group By بدري)
أخطاء شائعة بتكسر التحليل وانت فاكر إنك بتظبط Performance
🧠 الفكرة الأساسية في المحاضرة:
Reduce Row Data
مش Clean Up
Reduce Row Data
قرار تحليلي
ولو اتاخد في الوقت الغلط…
التحليل كله يبوظ حتى لو الرقم النهائي باين صح.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
![1 A.M Study Session 📚 [lofi hip hop]](https://image.4k-video.ru/id-video/lTRiuFIWV54)
