[핵심 머신러닝] 로지스틱회귀모델 1 (로지스틱함수, 승산)

Похожие видео

[핵심 머신러닝] 로지스틱회귀모델 2 (파라미터 추정, 해석)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

산책은 소용 없습니다. 숨차게 뛰어야 하는 과학적인 이유 (서울대 의대 재활의학교실 정세희 교수)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Похудей на 45 КГ, Выиграй $250,000!

«Жить надо сегодня». Олег Тиньков и Майкл Калви о взлете нового финтех-стартапа Plata

Почему "вероятность 0" не означает "невозможно"

Борьба за Трампа и тупик в экономике: Путин понял свое положение. Аббас Галлямов

[핵심 머신러닝] 정규화모델 1(Regularization 개념, Ridge Regression)