[데이터 분석_챗 GPT] 3_3 품질요소에 있는 결측치를 대체하자_범주형,수치형 변수별 어떤 방법이 좋은가 | 데이터 전처리 작업_결측치확인대체 | 노빌쌤 | 데이터 분석

Описание: [데이터 분석_Chat GPT 활용] 챗 GPT를 활용한 데이터 분석 무료강의입니다.

3_3. 데이터 전처리 작업_결측치 확인 및 대체 (최빈값. 중앙값. 예측모델 기반. KNNimputer 기반) 입니다.

결측치 확인. 범주형 변수, 수치형 변수의 결측치 대체법 (최빈값. 중앙값. 랜덤포레스트 예측모델 기반. KNNimputer 기반) 에 대한 내용과 실습으로 구성되어 있습니다.

중간 광고 없습니다.

-- 목차 --

0. 강의 목차 (00:21)

데이터 전처리 작업 절차 (01:25)

이전 EDA 확인 (02:34)

9. 변수 삭제 (03:06)

10. 결측치 확인 및 대체 (04:35)
-. 범주형 변수 결측치 대체 (07:46)
~. 예측 모델 (랜덤포레스트 분류) 기반 (08:25)
-. 수치형 변수 결측치 대체 (12:39)
~. KNN imputer 기반 (13:11)


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분류 : 데이터 분석