Yapay Zeka İle Bina Deprem Riski Tespiti
Автор: Canlı Son Deprem Takip
Загружено: 2026-01-13
Просмотров: 33
Описание:
Bu videoda, yapay zekânın binaların deprem riskini analiz etmede nasıl kullanıldığını bilimsel veriler üzerinden ele alıyoruz.
ODTÜ’de yapılan bir tez çalışması örnek alınarak;
Betonarme binaların kat sayısı,
İnşaat yılı,
zemin özellikleri,
beton dayanımı (CS),
donatı tipi (RT)
gibi yapısal verilerin makine öğrenmesi modelleriyle nasıl değerlendirildiğini inceliyoruz.
Çalışmada XGBoost, Naive Bayes gibi 9 farklı algoritmanın performansı karşılaştırılıyor ve hangi yapı özelliklerinin deprem hasarı riskini en fazla etkilediği ortaya konuyor.
Ayrıca:
Veri dengesizliği problemi,
SMOTE yöntemi,
Yapay zekâ analizlerinin hız, maliyet ve uygulanabilirlik avantajları
Mühendislerin yaptığı hızlı görsel tarama (RVS) yöntemleriyle farkları
net ve sade bir şekilde açıklanıyor.
📌 Bu video, yapay zekânın depremi tahmin etmesinden değil, mevcut binaların ne kadar riskli olduğunu analiz etmesinden bahsetmektedir.
#YapayZeka #BinaDepremRiski #DepremeDayanıklılık #BinaGüvenliği #ODTÜ
#Betonarme #MakineÖğrenmesi #depremanalizi #teknoloji
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
