Методы восполнения пропущенных данных: объяснение с помощью среднего значения, медианы и алгоритм...

Автор: TileStats

Загружено: 2026-02-22

Просмотров: 190

Описание: https://www.tilestats.com/
1. Заполнение пропущенных значений средним и медианным значением (00:52)
2. Заполнение пропущенных значений методом регрессии (02:21)
3. Заполнение пропущенных значений методом KNN (04:08)
4. Заполнение пропущенных значений на основе расстояния Говера в пакете R VIM (09:17)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Методы восполнения пропущенных данных: объяснение с помощью среднего значения, медианы и алгоритм...

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Объяснение t-SNE: визуализация многомерных данных

Объяснение t-SNE: визуализация многомерных данных

Метод анализа главных компонентов (PCA) объяснен простыми словами.

Метод анализа главных компонентов (PCA) объяснен простыми словами.

U-Net clearly explained | Image Segmentation with AI

U-Net clearly explained | Image Segmentation with AI

Recurrent neural network (RNN) - explained super simple

Recurrent neural network (RNN) - explained super simple

Regression Trees and the complexity parameter

Regression Trees and the complexity parameter

PCA и SVD — математика объяснена простым языком.

PCA и SVD — математика объяснена простым языком.

Поиск работы стал унижением — за что ненавидят HR

Поиск работы стал унижением — за что ненавидят HR

UMAP объяснил просто

UMAP объяснил просто

Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit.

Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit.

Почему AI генерит мусор — и как заставить его писать нормальный код

Почему AI генерит мусор — и как заставить его писать нормальный код

Transformer Networks Explained: How ChatGPT Works

Transformer Networks Explained: How ChatGPT Works

Transfer learning - explained (VGG16, MobileNet, ResNet, EfficientNet)

Transfer learning - explained (VGG16, MobileNet, ResNet, EfficientNet)

Диффузионная модель (DDPM) – основы | Генеративный ИИ

Диффузионная модель (DDPM) – основы | Генеративный ИИ

Лекция B07 «Переосмысление статистики» — Модели измерения

Лекция B07 «Переосмысление статистики» — Модели измерения

The Strange Math That Predicts (Almost) Anything

The Strange Math That Predicts (Almost) Anything

Анализ главных компонентов (PCA)

Анализ главных компонентов (PCA)

🎙️ Честное слово с Ильёй Новиковым

🎙️ Честное слово с Ильёй Новиковым

Covariance And Correlation Made Simple (and Why You Should Care) #SoME4

Covariance And Correlation Made Simple (and Why You Should Care) #SoME4

Владимир Пастухов и Максим Курников | Интервью BILD

Владимир Пастухов и Максим Курников | Интервью BILD

Vectors - GCSE Higher Maths

Vectors - GCSE Higher Maths