Комплексное прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний с помощью приложения Flask и машинног...

Описание: Комплексное прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний с помощью приложения Flask и машинного обучения от Махеша Хаддара

Скачать выпускные проекты: https://vtupulse.com/download-final-y...

Перейдите по ссылке:
https://vtupulse.com/product/heart-di...

чтобы скачать
исходный код,
отчёт по проекту,
инструкции по установке необходимого программного обеспечения и библиотек,
пошаговые инструкции по выполнению проекта.

Скачать выпускные проекты: https://vtupulse.com/download-final-y...

Выпускные проекты:
1. Система обнаружения заболеваний листьев сахарного тростника с помощью ИИ:    • AI-Driven Sugarcane Leaf Disease Detection...  

2. Прогнозирование риска сердечного приступа:    • Heart Attack Risk Prediction Final Year Pr...  

3. Система обнаружения малярии:    • End-to-End Malaria Disease Detection Syste...  

4. Прогнозирование заболеваний по симптомам:    • Disease Prediction from Symptoms with Flas...  

5. Обнаружение пневмонии с помощью глубокого обучения:    • End to End Pneumonia Detection Project wit...  

6. Виртуальная мышь с управлением жестами и голосом:    • Gesture and Voice Control Based Virtual Mo...  

7. Распознавание выражений лица:    • Facial Expression Recognition using CNN Fi...  

8. Прогнозирование болезней листьев растений:    • Part 1: Plant Leaf Disease Prediction Tens...  

9. Прогнозирование заработной платы:    • Salary Prediction End to End Machine Learn...  

10. Выявление мошенничества с кредитными картами:    • Credit Card Fraud Detection Using Machine ...  

11. Прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний:    • End to End Heart Disease Prediction with F...  

Согласно статистике Всемирной организации здравоохранения, сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти в мире.
По оценкам Всемирной организации здравоохранения, в 2019 году на сердечно-сосудистые заболевания пришлось 32% всех смертей в мире.
85% этих смертей были вызваны инфарктами и инсультами.

Более трёх четвертей всех смертей от сердечно-сосудистых заболеваний приходится на страны с низким и средним уровнем дохода.

Мы создали веб-приложение и модель прогнозирования на основе машинного обучения, которую пациент может использовать для заполнения основных данных, таких как возраст, пол, типы боли в груди, уровень холестерина и т. д.
На основе этой модели приложение может прогнозировать заболевания сердца.

Для прогнозирования мы использовали такие алгоритмы машинного обучения, как логистическая регрессия, метод опорных векторов (SVM), дерево решений, случайный лес и нейронную сеть (KNN).
Пользователь также может распечатать отчёт для отслеживания течения заболевания.

Обсуждаются следующие концепции:
______________________________
прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний,
приложение для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний,
машинное обучение для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний,
приложение для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний Flask,
прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний Python,
модель прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний с использованием машинного обучения,
проект по сердечно-сосудистым заболеваниям,
файл проекта по сердечно-сосудистым заболеваниям,
обнаружение сердечно-сосудистых заболеваний с использованием машинного обучения,
обнаружение сердечно-сосудистых заболеваний с использованием машинного обучения,
обнаружение сердечно-сосудистых заболеваний с использованием глубокого обучения,
обнаружение сердечно-сосудистых заболеваний с использованием машинного обучения PPT,
комплексный проект по прогнозированию сердечно-сосудистых заболеваний,
проекты машинного обучения с исходным кодом

***********************************

Подписывайтесь на нас:
1. Блог / Веб-сайт: https://www.vtupulse.com/
2. Скачать исходный код выпускного проекта: https://vtupulse.com/download-final-y...
3. Поставить отметку «Нравится» на странице в Facebook:   / vtupulse  
4. Подписаться на нас в Instagram:   / vtupulse  
5. Поставить отметку «Нравится», поделиться, подписаться и Не забудьте нажать на значок колокольчика, чтобы получать регулярные обновления.