ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Functional Equivalents in Power Query (Direct Argument vs. each _ vs. (x)=˃ x (Lambda Expression)

Автор: Josh_Excel

Загружено: 2023-04-09

Просмотров: 229

Описание: #powerquery #power_query
Power Query: Functional Equivalents
• Direct Argument
• each _
• (x)=˃ x (Lambda Expression Notation)

Functional Equivalents:

Many formulas can be expressed in different ways that provide semi-equivalent results using:
• Direct Argument
• Each _
• (x)=˃x (Lambda Expression Notation)

Pros and Cons of Each Formula Convention:

Direct Argument:
Pros:
• Retains data type in many cases
• Simple to read and write
• More efficient as it calls the function directly and applies it to the entire context simultaneously

Cons:
• Limited functionality as it can only be applied generally to the given default context

Each _:
Pros:
• Highly flexible, allowing multiple parameters and simultaneous functions
• Easy to use once syntax is understood

Cons:
• Loses existing data type
• Slower than direct argument, as the function is applied individually to each element

(x)=˃x (Lambda Expression Notation):
Pros:
• Very flexible, as it allows you to define custom functions that can be used for multiple columns or transformations.
• Can be combined with other functions to create complex transformations.
• Required as an initializer function for List.Generate (not shown in this tutorial)

Cons:
• Loses existing data type
• Slower than direct argument, as the function is applied individually to each element
• More complex to read and write than direct argument or each _

In general:
• Use direct argument notation when it will work, and
• Use each _ when more flexibility, or multiple parameters or functions are needed.

Table.TransformColumns()

• Operational Context: Values as Text
• Example with Direct Argument Notation:
= Table.TransformColumns(T1,{{"Col1", Text.Upper}})

• Example with Each :
= Table.TransformColumns(T1,{{"Col1", each Text.Upper()}})

• Example with (x)=˃x:
= Table.TransformColumns(T1,{{"Col1", (x)=˃ Text.Upper(x)}})

Table.AddColumn():

• Operational Context: Rows as Records
• Example with Direct Argument Notation:
= Table.AddColumn(T2, "Custom", Record.ToList)

• Example with Each :
= Table.AddColumn(T2, "Custom", each Record.ToList())

• Example with (x)=˃x:
= Table.AddColumn(T2, "Custom", (x)=˃ Record.ToList(x))

Table.Pivot():

• Operational Context: Columns as Lists
• Example with Direct Argument Notation:
= Table.Pivot(T4, List.Distinct(T4[Col1]), "Col1", "Col2", List.Sum)

• Example with Each :
= Table.Pivot(T4, List.Distinct(T4[Col1]), "Col1", "Col2", each List.Sum())

• Example with (x)=˃x:
= Table.Pivot(T4, List.Distinct(T4[Col1]), "Col1", "Col2", (x)=˃ List.Sum(x))

Eternal Hope by Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 license. https://creativecommons.org/licenses/...

Source: http://incompetech.com/music/royalty-...

Artist: http://incompetech.com/

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Functional Equivalents in Power Query (Direct Argument vs. each _  vs. (x)=˃ x (Lambda Expression)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Making queries dynamic in Power Query with Rick de Groot

Making queries dynamic in Power Query with Rick de Groot

Power Query — понимание каждого и подчеркивания (_)

Power Query — понимание каждого и подчеркивания (_)

Пользовательская функция сравнения для Table.Group в Power Query M

Пользовательская функция сравнения для Table.Group в Power Query M

APQ15 | How

APQ15 | How "each" & "_" work? | Advanced Power Query

Claude Skills: я УДАЛИЛ ChatGPT после этого (пошагово)!

Claude Skills: я УДАЛИЛ ChatGPT после этого (пошагово)!

each & underscore_  in Power Query Explained

each & underscore_ in Power Query Explained

Пользовательские функции Power Query — легко создавайте собственные пользовательские функции за 3...

Пользовательские функции Power Query — легко создавайте собственные пользовательские функции за 3...

Each _ underscore and (x) =˃ M-Language Basics in Power Query

Each _ underscore and (x) =˃ M-Language Basics in Power Query

Power Query — расширенное преобразование вложенных таблиц

Power Query — расширенное преобразование вложенных таблиц

Как PostgreSQL может сделать больно, когда не ожидаешь — Михаил Жилин

Как PostgreSQL может сделать больно, когда не ожидаешь — Михаил Жилин

Write Nested Let in Power Query

Write Nested Let in Power Query

Chill Mood Music 🎧 – Spanish & French Relaxing Playlist

Chill Mood Music 🎧 – Spanish & French Relaxing Playlist

Power Query — данные из многих папок с помощью одного запроса

Power Query — данные из многих папок с помощью одного запроса

List.Buffer: This One Power Query Function Can Speed Up Your Refresh

List.Buffer: This One Power Query Function Can Speed Up Your Refresh

Sade - Ultimate

Sade - Ultimate

Как защитить API: Уязвимости и решения

Как защитить API: Уязвимости и решения

Power Query — более быстрые и простые параметры

Power Query — более быстрые и простые параметры

Deep House Mix 2024 | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix by Diamond #3

Deep House Mix 2024 | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix by Diamond #3

Преобразование вложенных таблиц в Power Query (без написания кода на M) | Excel Off The Grid

Преобразование вложенных таблиц в Power Query (без написания кода на M) | Excel Off The Grid

Power Query - Avoid

Power Query - Avoid "Helper Queries" (+10 Cool Tricks)

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]