Запускайте OpenAI Codex локально БЕСПЛАТНО с помощью Ollama.

Описание: Запускайте OpenAI Codex совершенно бесплатно и локально с помощью Ollama. Ваш код и данные никогда не покидают ваш компьютер, и вам не нужно платить за подписку на Codex. В этом видео я пошагово показываю настройку Ollama + Codex CLI и Codex Desktop, включая настройки контекстного окна, которые делают его действительно удобным в использовании.


https://docs.ollama.com/integrations/...
https://docs.ollama.com/integrations/...

⏱ Временные метки
0:00 Запуск Codex бесплатно и локально с Ollama
0:28 Обзор настройки в одну строку
0:44 Почему Ollama + какую модель использовать (Gemma 3n E2B)
1:12 Установка Ollama
1:28 Загрузка модели Gemma 3n E2B
1:44 Быстрый тест в терминале
2:06 Установка Codex CLI
2:18 Запуск Codex с Ollama в качестве бэкенда
2:43 Первая задача — чтение папки
2:50 Попытка рефакторинга (и где небольшие модели сталкиваются с трудностями)
3:06 Переключение на полную Gemma 3
3:43 Повторная попытка рефакторинга для более крупной модели
4:06 Использование Ollama внутри приложения Codex Desktop
4:26 Важно: установите контекстное окно на 64 000 токенов
4:51 Заключительные замечания и компромиссы

🛠 Используемые команды

Установка Ollama:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Загрузка модели:
ollama run gemma4:e2b

Установка Codex CLI:
npm install -g @openai/codex

Запуск Codex с помощью Ollama:
ollama launch codex

Запуск Codex Desktop с помощью Ollama:
ollama launch codex-app

Внутри Codex переключитесь на другую модель:
/model gemma3:latest

⚙️ Честные компромиссы
Более мелкие модели, такие как Gemma 4 E2B, отлично подходят для вопросов и ответов по вашему коду, но они испытывают трудности с реальными рефакторингами — они часто просто передают вам код, вместо того чтобы редактировать файл.

Более крупная Gemma 3 обрабатывает редактирование более надежно, но требует больше оперативной памяти.

Увеличьте размер контекстного окна до 64 000 токенов в настройках Ollama — Codex это необходимо. Значение по умолчанию слишком мало.

Mac Studio с 32 ГБ памяти справляется с этим без проблем. Для меньших машин потребуется меньшая модель.

#OpenAICodex #Ollama #LocalLLM #Gemma3 #AICoding #OpenSource #DeveloperTools

В этом видео показано, как бесплатно запустить OpenAI Codex локально с помощью Ollama, гарантируя конфиденциальность ваших данных. Мы рассмотрим пошаговый процесс загрузки и установки Ollama, а затем настройку и запуск моделей, таких как gemma4:e2b, как через приложение Codex, так и через CLI. Узнайте, как использовать это мощное локальное решение для ИИ без каких-либо затрат, обсудим проблемы преобразования кода и недавнюю рефакторизацию для улучшения структуры приложения.