ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Задача по SQL для аналитика данных - group by

аналитик

аналитика

аналитик данных

аналитик данных работа

анализ данных

как стать аналитиком данных

аналитик данных что делает

аналитик данных курс

что делает аналитик

что делает аналитик данных

аналитик данных профессия

аналитик данных описание работы

бесплатное обучение аналитик данных

аналитик данных бесплатное обучение

python

pandas

SQL

Автор: Клондайк Аналитика | Python и анализ данных

Загружено: 2025-06-17

Просмотров: 2243

Описание: Дана таблица с сотрудниками, для каждого указан департамент.
Найти департаменты, в которых работают больше двух сотрудников, исключая HR-специалистов.
Решим задачу красиво.
Наши данные находятся в таблице employee, указываем ее в секции from, в блоке where исключаем hr-специалистов.
Затем группируем по коду департамента, используем функцию count для вычисления количества сотрудников в каждом департаменте. Не забываем указать поле department_id в операторе group by.
Условие на число сотрудников указываем в блоке having.
Добавим красоту: сортируем по количеству сотрудников с помощью инструкции order by.
Если вы хотите выучить SQL и пройти собеседование, на нашем канале есть бесплатный курс SQL для аналитиков данных, а также тренажер с десятками задач. Больше информации о профессии аналитика данных на нашем сайте и в телеграм-канале.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Задача по SQL для аналитика данных - group by

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]