Эра LLM окончена? 8 новых типов ИИ-моделей, которые изменят ваш бизнес
Автор: ЭКСПАНСИЯ
Загружено: 2025-10-24
Просмотров: 15
Описание:
16 | 🤖 Эра LLM окончена? 8 новых типов ИИ-моделей, которые изменят ваш бизнес в 2025 году!
Забудьте всё, что вы знали об ИИ. В этом выпуске мы вскрываем новую реальность: будущее не за гигантскими LLM, а за армией узкоспециализированных моделей. Только проверенные данные, ROI-метрики и готовые стратегии для внедрения.
🔥 Что вы узнаете:
LAM (Language Action Models): Автоматизация 60% ручных процессов — ваш новый цифровой сотрудник.
SLM (Small Language Models): Снижение затрат на 50% и 100% приватность данных на устройствах.
VLM + E-commerce: Как визуальный поиск увеличивает конверсию на 14% и CTR на 50%.
SAM (Segment Anything): Сокращение времени на разметку данных на 70% — ускорьте свой R&D.
MoE (Mixture of Experts): Персонализация в масштабе с эффективностью на 45% выше монолитных моделей.
LCM (Latent Consistency Models): Генерация маркетинговых вижуалов на 80% быстрее.
💡 Практические инсайты:
✅ Готовые "стеки" моделей для здравоохранения, финансов, ритейла.
✅ Стратегии внедрения для стартапов, среднего бизнеса и корпораций.
✅ Как комбинация LAM+VLM+SAM создает полностью автономных агентов.
✅ Почему будущее за "композитным ИИ", а не за одной моделью.
Этот выпуск — ваша карта для навигации в мире специализированного ИИ 2025 года.
Не просто слушайте — действуйте. Каждая минута промедления — это упущенная возможность обойти конкурентов.
Понравился выпуск? Поддержите «Экспансию»!
Ваша подписка, лайк и комментарий — лучшая поддержка нашего проекта и огромный вклад в создание качественного контента.
🔹 Смотрите нас на YouTube: / @expansiya
🔹 Наш Telegram-хаб (бонусы и инсайты): https://t.me/expansiia
🔹 Слушайте на всех платформах: https://expansion.mave.digital
Нужна команда для реализации сложных AI и Web3 проектов?
Мы в texex.ru не только говорим, но и делаем. Посетите наш сайт, чтобы узнать больше о наших решениях.
► Наш сайт: https://texex.ru
► Все ссылки в одном месте: https://linktr.ee/ruhunt
Источники экспертизы для этого выпуска:
MIT Digital Currency Initiative Research
Stanford AI Research (SAIR)
Анализ более 50 научных публикаций и отраслевых отчетов (2024-2025)
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: