Сканер веб-уязвимостей и оценка безопасности на базе ИИ с использованием обучения с подкреплением...

Описание: Сканер веб-уязвимостей и оценка безопасности на основе ИИ с использованием обучения с подкреплением и генеративного ИИ | Дипломный проект на Python | Проект IEEE 2026-2027.
🛒Ссылка для покупки:
(или)
Чтобы приобрести исходный код этого проекта на Python онлайн, свяжитесь с нами:
📲WhatsApp: https://wa.me/919952649690
🔗Email: [email protected],
🌐Веб-сайт: https://www.jpinfotech.org

📌Название нашего предлагаемого проекта: Сканер веб-уязвимостей и оценка безопасности на основе ИИ с использованием обучения с подкреплением и генеративного ИИ.

💡Реализация: Python.

🔬Используемый алгоритм/модель: Q-Learning (алгоритм обучения с подкреплением), генеративный ИИ Google Gemini.

🌐Веб-фреймворк: Flask.

🖥️Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript.

💰Стоимость (в индийских рупиях): 3000 рупий.

📘Аннотация проекта:
👉Предложенный сканер веб-уязвимостей и оценка безопасности на основе искусственного интеллекта с использованием обучения с подкреплением и генеративного ИИ разработан для автоматического сканирования и анализа веб-приложений и выявления различных типов уязвимостей безопасности.

👉Он включает в себя специальные механизмы обнаружения уязвимостей SQL-инъекций, межсайтового скриптинга (XSS), межсайтовой подделки запросов (CSRF) и внедрения шаблонов на стороне сервера (SSTI).

👉Компоненты SQL-инъекций и XSS анализируют ответы приложений, шаблоны ошибок и отражение полезной нагрузки, в то время как компонент CSRF исследует формы изменения состояния и механизмы их защиты.


🚀Название статьи в базе IEEE:
Снижение эффективности атак на веб-приложения с помощью адаптивной целостности потока управления с высокой степенью детализации

📍ССЫЛКА:
Мин-Чье Ву и Ю-Сун Ву, «Снижение эффективности атак на веб-приложения с помощью адаптивной целостности потока управления с высокой степенью детализации», IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING, том 23, № 4, июль/август 2026 г.

🕑 Хронология:
00:12 - Введение.
00:47 - Концепция статьи в базе IEEE.

02:07 - Аннотация нашего предлагаемого проекта.

03:14 - Существующая система.

04:40 - Предлагаемая система.

06:40 - Архитектура системы.

07:35 - Требования к системе.

10:09 - Выполнение проекта.

🏷️теги:
#кибербезопасность #genai #python #pythonprojects #machinelearningproject #aiprojects #pythonprogramming #pythonprojectforbeginners #pythonprojectideas #pythonmachinelearning #machinelearning #machinelearningpython #finalyearproject #ieeeprojects #finalyearprojects #artificialintelligenceproject #projects #computerscienceproject #majorprojects #academicprojects #majorproject #computerscienceprojects #studentprojects #projectideas #websecurity #googlegemini #cyberattack #sqlinjection #xss #crosssitescripting