useR! 2020: themis: dealing with imbalanced data (E. Hvitfeldt), regular

useR! 2020: SynthTools: An R Package to Measure Synthetic Data Utility (C. Looby), lightening

useR! 2020: PostgreSQL As A Data Science Database (P. Gasana), regular

Модульный, совместимый и расширяемый топологический анализ данных в R

How to resolve Class Imbalance in R

Scaling the r-spatial ecosystem for the modern composable data pipeline

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Effective Resampling for Machine Learning in Tidymodels {rsample} R package reviews

Using weights to correct unbalanced data

Handling Class Imbalance Problem in R: Improving Predictive Model Performance | Unbalanced Dataset

Lecture 5.8 - Handling imbalanced data

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Брендируйте свои документы, приложения и ggplots с помощью LLM

From Paper to Pixels: Digitizing Water Quality Data Collection with Posit and Esri Integration

Удержание LLM на своем пути: целенаправленный ИИ для науки о данных и исследований

Мира до конца года не будет? Война России и Европы неизбежна? Угроза полной блокировки мессенджеров

Линейные модели смешанных эффектов — основы

Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон.

Экспресс-курс RAG для начинающих

Tomek links Algorithm – Undersampling to handle Imbalanced data in machine learning by Mahesh Huddar

R Programming in Clinical Trial Data Analysis – Introduction