Эволюция схемы с нулевым временем простоя | Проектирование микросервисов, управляемых событиями

Описание: ► УЗНАТЬ БОЛЬШЕ: https://cnfl.io/microservices-101-mod...

В этом видео мы рассмотрим некоторые методы развития событий на примере конкретного варианта использования системы обнаружения банковского мошенничества.

Подробнее см. в курсе «Проектирование микросервисов, управляемых событиями», который можно найти на сайте Confluent Developer: https://cnfl.io/microservices-101-mod...

В современном программном обеспечении редко встречаются статичные и неизменные системы. Большинство систем подвержены влиянию изменений в бизнес-среде. Команды вынуждены развивать свои схемы событий, чтобы адаптироваться к новым требованиям. Однако эти изменения должны выполняться в работающей системе, без простоев. Это требует тщательного планирования, чтобы обеспечить независимое обновление как источника, так и потребителя потоков данных, избегая необходимости синхронизации развертывания.

СВЯЗАННЫЕ РЕСУРСЫ
► Объяснение эволюции схемы —    • How to Evolve your Microservice Schemas | ...  
► Событийно-управляемые микросервисы в банковской сфере и обнаружении мошенничества —    • Event-Driven Microservices in Banking and ...  
► Определение асинхронных API микросервисов для обнаружения мошенничества —    • Defining Asynchronous Microservice APIs fo...  
► Извлечение микросервиса для обнаружения мошенничества из банковской системы —    • Extracting a Fraud Detection Microservice ...  
► Использование асинхронных событий для улучшения обнаружения мошенничества —    • Using Asynchronous Events to enrich Fraud ...  
► Подводные камни микросервисов: решение проблемы двойной записи —    • Microservice Pitfalls: Solving the Dual-Wr...  
► Плейлист курса по микросервисам — https://bit.ly/designing-event-driven...

ГЛАВЫ
00:00 — Введение
00:55 — Цифровые отпечатки в выявлении мошенничества.
01:33 — Развитие схем сообщений с дополнительными изменениями.
02:26 — Подходы к развитию схемы, ориентированные на потребителя.
03:12 — Подходы к развитию схемы, ориентированные на производителя.
03:53 — Воспроизведение старых событий.
04:41 — Развитие существующих полей в схеме.
05:54 — Управление версиями и замена событий
06:51 — Заключение

--

О CONFLUENT
Confluent — пионер принципиально новой категории инфраструктуры данных, ориентированной на данные в движении. Облачное решение Confluent — это фундаментальная платформа для обработки данных в движении, призванная стать интеллектуальной соединительной тканью, обеспечивающей непрерывную передачу данных в режиме реального времени из различных источников по всей организации. С помощью Confluent организации могут удовлетворить новые бизнес-требования, связанные с предоставлением насыщенного цифрового клиентского опыта и переходом к сложным программно-управляемым бэкенд-операциям в режиме реального времени. Подробнее на сайте www.confluent.io.

#микросервисы #apachekafka #kafka #confluent