Warum Python manchmal falsch rechnet - und wie Du es korrigieren kannst.
Автор: Info-Prof
Загружено: 2026-02-15
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Warum liefert Python bei 0.1 + 0.2 nicht einfach 0.3?
Und warum kann genau dieser kleine Rundungsfehler in Finanzsoftware, Ingenieurwesen oder wissenschaftlichen Berechnungen zu echten Problemen führen?
In diesem Video erkläre ich Dir:
warum Gleitkommazahlen (float) grundsätzlich ungenau sind
woher Rundungsfehler wirklich kommen (IEEE-754, Binärdarstellung)
in welchen Praxisbereichen Rundungsfehler unzulässig sind
wie das Python-Modul decimal dieses Problem sauber löst
und wann du Decimal statt float verwenden solltest
Anhand verständlicher Beispiele siehst du, warum Decimal für Geld, Zinsrechnung und präzise Berechnungen oft alternativlos ist.
📌 Inhalte des Videos
Motivation: Der überraschende Rundungsfehler bei 0.1 + 0.2
Warum Floats binär arbeiten und Dezimalzahlen problematisch sind
Typische Fehlerquellen in Finanz- und Techniksoftware
Einführung in das Python-Modul decimal
Praxisbeispiele: Geldbeträge, wiederholte Addition, Zinsrechnung
Direkter Vergleich: float vs. decimal
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