Instalación de Python y Jupyter con Anaconda
Автор: Daniel Burrueco
Загружено: 2026-01-12
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Instalar Python y Jupyter de forma correcta es un paso esencial para trabajar en análisis de datos, ciencia de datos y programación en general. La forma más segura y práctica de hacerlo es mediante Anaconda, una distribución que incluye el lenguaje Python, entornos de desarrollo, decenas de librerías preinstaladas y un completo gestor de paquetes.
En este vídeo se recorre todo el proceso de instalación con detalle: desde la descarga del instalador hasta la verificación final en Jupyter Notebook. Durante la descarga y la instalación se aprovecha para introducir los conceptos fundamentales que explican por qué Python se ha convertido en uno de los lenguajes más influyentes de las últimas décadas.
👉 Anaconda y su papel en ciencia de datos
• Qué incluye la distribución y por qué es el estándar de la industria
• Descarga, instalación y configuración recomendada
• Consideraciones importantes sobre la variable PATH y versiones de Python
• Actualización y funcionamiento de Anaconda Navigator
👉 Introducción al lenguaje Python
• Origen y evolución del lenguaje
• Ideas clave: propósito general, alto nivel e interpretación
• Sintaxis clara basada en indentación
• Ecosistema masivo de librerías y comunidad global
• Cuándo Python es adecuado y cuándo no
👉 Jupyter Notebook: el entorno perfecto para aprender y trabajar
• Ejecución del primer cuaderno
• Organización en celdas y flujo de trabajo interactivo
• Primer script en Python
• Dónde se guarda el cuaderno y cómo cerrarlo correctamente
Este vídeo deja listo un entorno de trabajo completo con Python, más de 250 librerías científicas y Jupyter Notebook, preparando el camino para los siguientes contenidos del curso, donde exploraremos en profundidad el funcionamiento de Jupyter, la gestión de celdas, los atajos de teclado y los tipos básicos del lenguaje.
Repositorio en github con el código y los recursos utilizados:
https://github.com/dburrueco
Música | Título: Remembering Past Everything. Autor: P C III
Fuente: www.pipechoir.com Licencia: Creative Commons Attribution 4.0 International License
#python #datascience
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