La Muerte de las Neuronas: Problema del Desvanecimiento del Gradiente en Redes Neuronales Profundas

Описание: En el entrenamiento de las redes neuronales profundas existe un problema muy importante llamado el desvanecimiento del gradiente. Este provoca que las neuronas que componen a una red neuronal artificial aprendan muy lento o dejen de aprender. De ahí que se diga que las neuronas artificiales mueren. Este video explica en qué consiste el problema del desvanecimiento (y de la explosión) del gradiente, además de explicar algunas propuestas para evitarlo.

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ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado.

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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2024, 29 de Abril). La Muerte de las Neuronas: Problema del Desvanecimiento del Gradiente en Redes Neuronales Profundas [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]

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3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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Índice del Video:

0:00 Presentación
0:49 Contexto y red neuronal hipotética
3:31 Función de error y la derivada
12:29 Gradientes y funciones de pérdida
19:14 Cálculo de los gradientes
26:00 Problema del Desvanecimiento del Gradiente
28:42 Problema de la Explosión del Gradiente
29:15 Cómo evitar el Desvanecimiento del Gradiente


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