Самый быстрый способ изучить алгоритмы и структуры данных в 2026 году | Полный план действий

Описание: Если вы задаетесь вопросом, стоит ли изучать структуры данных и алгоритмы в 2026 году? Это видео даст вам ответ И точный план действий.

В этом видео я поделюсь точной стратегией, которую я использовал, чтобы пройти путь от решения простых задач с массивами до решения сложных вопросов и успешного прохождения собеседований в ведущих IT-компаниях.

Вы узнаете, ПОЧЕМУ структуры данных и алгоритмы по-прежнему важны (даже с учетом ИИ), правильный порядок изучения тем и лучшие бесплатные ресурсы для начала уже сегодня.

💡 Что вы узнаете:
✅ Почему на собеседованиях по программированию до сих пор проверяют навыки работы с структурами и алгоритмами в эпоху ИИ
✅ Стратегия «сначала практика» (самая большая ошибка, которую совершают большинство студентов)
✅ Точная последовательность изучения: массивы → хэш-карты → деревья → графы → динамическое программирование
✅ Основные шаблоны решения задач, которые действительно проверяют на собеседованиях
✅ Как использовать ИИ в качестве партнера по обучению, а не как короткий путь
✅ Реальная стратегия подготовки к собеседованию, используемая ведущими инженерами

📚 Лучшие упомянутые ресурсы:
• MIT OpenCourseWare - https://ocw.mit.edu/courses/6-006-int...
• NeetCode 150 - https://neetcode.io/practice/practice...
• Abdul Bari - https://www.youtube.com/@abdul_bari/v...
• Cracking the Собеседование по программированию - https://a.co/d/07CR93xL
• Введение в алгоритмы - https://a.co/d/0aet8Obn
• GeeksforGeeks - https://www.geeksforgeeks.org/courses...

👋 Обо мне
Меня зовут Мэдди, я старший инженер-программист (ранее работала в Google), ранее проходила стажировки в Microsoft, Morgan Stanley, IBM и Amazon. Делюсь здесь своим опытом — спасибо за просмотр 🤍

🔗Найдите меня в других социальных сетях
Instagram   / madeline.m.zhang  
LinkedIn   / madelinemzhang  
TikTok   / madeline.m.zhang  

📖 Таймкоды
0:00 Вступление
1:00 Почему DSA по-прежнему важны в 2026 году
2:00 Смена мышления
3:03 Массивы и строки / Шаг 1
3:50 Хэш-карты и множества / Шаг 2
4:26 Стеки и очереди / Шаг 3
4:58 Связанные списки / Шаг 4
5:18 Деревья и BST / Шаг 5
5:52 Кучи и приоритетные очереди / Шаг 6
6:12 Графы / Шаг 7
6:47 Динамическое программирование / Шаг 8
7:16 Лучшие ресурсы
8:32 Финальная стратегия обучения

🔔 Подписывайтесь на канал, чтобы получать больше видео о программировании, структурах данных и карьере в сфере технологий!

*Отказ от ответственности: все мнения являются моими собственными и не отражают позицию ни одного из моих нынешних/бывших работодателей.

#структурыданных #алгоритмы #dsa #собеседованиепопрограммированию #разработкапрограмм
#бигонотации #временнаясложность #пространственнаясложность #массивы #связанныйсписок #стек #очередь #бинарноедерево #динамическоепрограммирование #leetcode #neetcode #hackerrank #codeforces #codechef #системныйдизайн #изучениепрограммирования #информатика #dsaexplained