ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Transferencia de aprendizaje en Deep learning | Transfer Learning en MATLAB

Автор: Neuro4all

Загружено: 2022-05-02

Просмотров: 432

Описание: Hola a tod@s!

Soy estudiante de Doctorado en Neurociencia Cognitiva. Mi objetivo es enseñar y mostrar cómo funciona la investigación de forma práctica y sencilla.

Por fin, tras mucho esfuerzo, os presento el nuevo curso que he creado sobre Matlab aplicado a Neurociencia. En este curso aprenderás a analizar los datos de un registro de electroencefalografía desde cero.
A través de varios scripts diseñados específicamente para este curso, conseguirás comprender cómo se realiza una investigación en neurociencia.
Comenzaremos con los pasos básicos para aprender a utilizar Matlab desde cero hasta llegar a comprobar el funcionamiento de un cerebro sano y uno patológico.

Hoy aprenderemos las bases de la transferencia de aprendizaje o transfer learning

Si quieres saber qué es la matriz de confusión y cómo entenderla, SUSCRÍBETE para el próximo video!!

Si queréis aprenderlo de forma mucho más completa os invito a hacer el curso!!

Matlab para investigación en Neurociencia:

https://www.udemy.com/course/matlab-p...

Deep Learning para principiantes:

https://www.udemy.com/course/introduc...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Transferencia de aprendizaje en Deep learning | Transfer Learning en MATLAB

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Entrenamiento y validación en Deep Learning | Train and validation Deep Learning CNN

Entrenamiento y validación en Deep Learning | Train and validation Deep Learning CNN

Machine Learning con MATLAB (Tutorial BASICO)

Machine Learning con MATLAB (Tutorial BASICO)

¿Qué es la TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE?

¿Qué es la TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE?

Aprendizaje profundo con MATLAB en Raspberry Pi

Aprendizaje profundo con MATLAB en Raspberry Pi

Qué es overfitting y underfitting y cómo solucionarlo

Qué es overfitting y underfitting y cómo solucionarlo

Transfer Learning (C3W2L07)

Transfer Learning (C3W2L07)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Короткометражка «Апокалипсис ИИ» | Озвучка DeeaFilm

Короткометражка «Апокалипсис ИИ» | Озвучка DeeaFilm

Transfer learning - explained (VGG16, MobileNet, ResNet, EfficientNet)

Transfer learning - explained (VGG16, MobileNet, ResNet, EfficientNet)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Роботы, Которых Никто Не Ожидал Увидеть на CES 2026

Роботы, Которых Никто Не Ожидал Увидеть на CES 2026

Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747?

Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747?

Самый короткий тест на интеллект Задача Массачусетского профессора

Самый короткий тест на интеллект Задача Массачусетского профессора

Механизм внимания: обзор

Механизм внимания: обзор

Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream?

Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream?

Red Neuronal CONVOLUCIONAL para REGRESION en Matlab

Red Neuronal CONVOLUCIONAL para REGRESION en Matlab

¿Qué es una Red Neuronal? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 1

¿Qué es una Red Neuronal? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 1

Tutorial de Transfer Learning utilizando PyTorch y  RESNET

Tutorial de Transfer Learning utilizando PyTorch y RESNET

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)

Почему люди сжигают вышки 5G? Вся правда о «смертельном» излучении

Почему люди сжигают вышки 5G? Вся правда о «смертельном» излучении

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]