Объяснение протокола контекста модели (2/11): устранение сложности генеративного ИИ с помощью MCP

Описание: По мере роста проектов генеративного ИИ растут и сложности: появляется множество моделей, разрозненные инструменты, несогласованные рабочие процессы и всё возрастающая сложность. Если вы когда-либо объединяли функции ИИ с помощью быстрых исправлений и нестабильных интеграций, вы не одиноки.

В этом видео вы узнаете, почему протокол контекста модели (MCP) становится необходимым для масштабируемой разработки ИИ. Мы подробно расскажем, как MCP представляет собой чистую, расширяемую архитектуру, которая структурирует ваш стек ИИ.

Вы узнаете, как MCP помогает вам:
Управлять несколькими моделями с помощью унифицированного подхода;
Интегрировать новые инструменты без переписывания всего приложения;
Улучшать взаимодействие между системами;
Создавать масштабируемые, поддерживаемые и перспективные решения для ИИ.

Если вы готовы отказаться от архитектуры, основанной на клейкой ленте, и создавать приложения ИИ правильно, это видео — ваш путеводитель.