GANSpace: Discovering Interpretable GAN Controls
Автор: Erik Härkönen
Загружено: 2020-03-30
Просмотров: 18576
Описание:
GANSpace is a technique for discovering interpretable controls for Generative Adversarial Networks (GANs) by performing Principal Component Analysis (PCA) in activation space.
Paper: https://arxiv.org/abs/2004.02546, code: https://github.com/harskish/ganspace
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: