как 18 AI-агентов анализируют твоё здоровье? | community talks Health OS #2

Описание: Brain Love & Robots — комьюнити для тех, кто использует ИИ не для продуктивности ради продуктивности, а чтобы реализовывать свой полнейший потенциал. Мы строим персональные системы — для здоровья, бизнеса, мышления — вместе с Claude Code, Codex и другими инструментами.

Health OS — одна из когорт внутри комьюнити, где участники строят свои операционные системы здоровья с помощью ИИ: от анализов и Whoop до агентных систем и персональных дашбордов.

Следить за нами: https://t.me/brainloveandrobots
Подать заявку в комьюнити: https://t.me/matskevichaibot?start=start
Артефакты, ментальные модели и подробнее, как про это думать: https://dimamatskevich.substack.com/p...

Тоня рассказывает, как её система с 18 AI-агентами помогла разобраться с хроническим повышенным холестерином, подобрать форму витамина D с учётом генетики (Lp(a)), и превратить тревожную тему анализов в увлекательную игру.

Маша показывает, как собрала все медицинские данные в одном месте, создала консилиум AI-агентов разных специализаций и построила персональный медицинский дашборд для мамы — включая таблицы рисков и подбор альтернативных препаратов.

Ключевые темы:
Почему зона 3 пульса — пустая трата времени (и что делать вместо неё)
7 лет высокого холестерина — ни один врач не предложил сдать один анализ
18 AI-агентов спорят о твоём здоровье: как это вообще работает
Витамин D может навредить — если не знать свою генетику
Персональная клиника для мамы: дашборд, который удивляет врачей
LLM подстраивается под тебя — и это проблема
Human in the loop: место живых врачей в AI-системе

таймкоды:
00:00 — Приветствие и формат звонка
01:00 — Представление Тони: предприниматель, спортсмен, вайб-кодер
02:56 — Что имеет самый большой импакт в здоровье
05:20 — Зоны пульса: почему зона 3 — no man's land
07:44 — Система целей по доменам: здоровье как энергия
09:53 — Качество жизни vs продолжительность. ЦАО и скорая
10:38 — ±30 лет разницы к 45 годам — исследование
12:22 — Вайб-кодинг для здоровья: как снизить тревогу перед анализами
13:15 — Кейс: 7 лет высокого холестерина, врачи разводят руками
14:19 — Lp(a): анализ, который не назначит ни один врач
15:59 — Deep Research скилл с 18 агентами: как это работает
17:39 — Фактчекинг, confidence score, поиск interconnections
18:17 — Витамин D + железо: персонализация через генетику (Lp(a), MK-7 K2)
20:31 — Кейс с железом: что врачи не проверяют (целиакия, H. pylori, гены)
23:39 — Врачи не любят подготовленных пациентов — история с прививкой
27:50 — Топ-3 принципа Тони: дофамин, игра, любознательность
30:53 — Чат-бот с шутками: «ещё 5 минут — и плюс час ко сну»
32:58 — Маша: представление — бывший врач, медицинское образование
33:38 — Как собрать все медданные в одном месте (Claude Extension)
36:43 — Локальное хранение: приватность и безопасность данных
38:33 — Субагенты vs Swarm of Agents: врачи разных стран и специализаций
42:13 — Кейс мамы: жёлчный + щитовидка + статины — конфликт препаратов
44:35 — Альтернативный препарат: те же результаты, без побочки на ЖКТ
45:49 — Таблица рисков: вероятность инсульта с препаратом и без
47:00 — Персональная клиника для мамы: дашборд, памятки, расписание анализов
48:40 — Тренды в динамике: почему «в норме» — ещё не значит «всё хорошо»
51:20 — Самый прорыв — агенты и их дискуссии
52:00 — LLM как отражение вашего мышления: почему у вас и у мужа разные рекомендации
53:01 — Вертикальный vs горизонтальный контекст в Health OS