Запуск моделей ИИ на Bluetooth-SoC от Nordic

Описание: На выставке Embedded World 2026 компания Electromaker посетила стенд Nordic Semiconductor, чтобы ознакомиться с двумя подходами к разработке периферийных ИИ на оборудовании Nordic. Демонстрация сравнивает модели Ньютона, работающие на ЦП, с нейронным процессором Axon, установленным в nRF54LM20B.

Модели Ньютона работают непосредственно на ЦП таких устройств, как nRF54L15. Эти модели обрабатывают данные датчиков, например, данные акселерометра, для распознавания жестов. Система идентифицирует шаблоны движения, включая круги, свайпы и касания. Устройство отправляет по Bluetooth только распознанный результат. Необработанные данные остаются на устройстве, что обеспечивает конфиденциальность и снижает энергопотребление.

Модели Ньютона генерируются с помощью платформы Nordic AI Lab. Разработчики загружают размеченные наборы данных, и платформа автоматически создает оптимизированные модели. Эти модели достигают точности, сравнимой с более крупными моделями TensorFlow Lite, оставаясь при этом в десять раз меньше и быстрее.

НЧ Axon поддерживает более ресурсоемкие задачи ИИ. Демонстрация распознавания голосовых команд с помощью ключевого слова показывает работу либо на центральном процессоре (CPU), либо на нейропроцессоре Axon (NPU). Выполнение на CPU занимает около 73 миллисекунд на один запрос и потребляет около 185 микрокулонов. NPU Axon выполняет ту же задачу примерно за 6,5 миллисекунд и использует менее 20 микрокулонов. Разработчики могут получить доступ к обеим технологиям через SDK nRF Connect и вспомогательные инструменты.

Узнайте больше об инструментах и ​​платформах разработки Nordic AI:
https://www.nordicsemi.com

Временные метки:
Введение в демонстрации Nordic Edge AI – 0:00
Обзор моделей Ньютона и Axon NPU – 0:23
Распознавание жестов с помощью nRF54L15 – 0:54
Демонстрация обнаружения движения Edge AI – 1:07
Как создаются модели Ньютона – 1:25
Выполнение вывода ИИ на ЦП – 2:10
Почему Edge AI хранит данные локально – 2:35
Введение в нейронный процессор Axon – 3:26
Демонстрация голосовых команд с использованием кодового слова – 4:30
Сравнение производительности ЦП и NPU – 5:27
Измерения скорости вывода и энергопотребления – 5:55
Повышение производительности ИИ с Axon NPU – 6:38
Доступ для разработчиков через лабораторию Nordic AI – 7:28
Поддержка инструментов и SDK для Axon – 8:05

▬ Поддержите нас! ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Чтобы узнать о последних продуктах, проектах и ​​статьях, посетите наш веб-сайт по адресу https://www.electromaker.io

💡 *Оставайтесь на связи с Electromaker!*

   / @electromakerio  
  / electromaker.io  
  / electromakerio  
  / electromaker