AI-лид из AWS: 6 реальных AI-проектов, которые я хотел бы видеть в резюме

Описание: Проекты, наборы данных, наборы инструментов и задание из видео: https://github.com/aishwaryanr/awesom...

Если вы претендуете на должности инженера-ИИ, простого перечисления RAG, агентов и MCP в резюме и создания нескольких стартовых проектов уже недостаточно. Менеджеры по найму хотят видеть принятые вами решения, компромиссы, которые вы взвешивали, и то, насколько созданное вами похоже на то, что компании действительно выпускают.

🔔 Присоединяйтесь к нашей следующей группе по прикладному ИИ, которую веду я и один из ведущих специалистов OpenAI. Используйте промокод YT25 для скидки 25%:
https://maven.com/aishwarya-kiriti/ge...

Я провела собеседования с более чем 300 инженерами-ИИ, сначала в качестве технического руководителя в AWS, а теперь в своей собственной компании Level Up Labs. Вот проекты, которые, как мне кажется, следовало бы видеть в большем количестве резюме. Я просмотрел более 2000 вакансий инженеров по искусственному интеллекту, чтобы понять, какие навыки востребованы в компаниях, а затем проанализировал около 1200 блогов ведущих компаний, посвященных ИИ, чтобы увидеть, как эти навыки применяются в реальном мире. В результате получились шесть проектов, расположенных в порядке возрастания сложности. К моменту их завершения у вас будет портфолио, которое привлечет внимание к вашему резюме, и вы приобретете навыки, которые ищут интервьюеры.

Для каждого проекта я рассказываю, что нужно построить, какой набор данных использовать, какой набор инструментов использовать и как оценивать результаты. Оценка присутствует в каждом проекте не случайно, потому что знание того, что нужно измерять, — один из самых востребованных навыков в области ИИ на данный момент. Я также рассказываю, как рассказывать о каждом проекте в резюме и на собеседованиях, поскольку именно те знания, которые вы получили в процессе работы, хотят услышать интервьюеры.

Разделы:
00:00 Инженерные проекты в области ИИ, которые выделяются в резюме
00:51 Проект 1: Конвейер интеллектуального анализа документов
04:01 Проект 2: Корпоративный поиск с RAG
07:50 Проект 3: Интеллектуальный анализ разговоров и голосовой ИИ
11:15 Проект 4: Суверенный ИИ с моделями открытого веса
14:57 Проект 5: Многошаговый автономный агент
18:07 Проект 6: Разработка для целевых компаний
20:46 Что хотят видеть менеджеры по найму

Главный момент: разработка становится дешевле с каждым месяцем, и всем известно, что ИИ может генерировать много кода. Чего он не может делать, так это принимать решения и делать выводы, а именно это и ищут компании.

Мой профиль в LinkedIn:   / areganti  
Веб-сайт: https://levelup-labs.ai/
Бесплатная рассылка: https://thenuancedperspective.substac...
Бесплатные курсы: https://levelup-labs.ai/education
Instagram:   / aish_reganti