Роми Бьют: Составление интерпретированных кластеров на основе субъективных описаний (MOSAIC)

Описание: Этот доклад является частью семинара «Парадигмы в науке о сознании» в рамках Бамбергской инициативы по математической науке о сознании (BAMΞ): https://www.uni-bamberg.de/en/bamxi/r...

Аннотация: Для количественной оценки субъективного опыта наука о сознании часто опирается на заранее определенные оси измерения (стандартные анкеты, канонические категории или небольшой набор согласованных конструктов). Хотя эти инструменты позволяют проводить сравнения и кумулятивный прогресс, они также могут накладывать онтологию на феноменологическую территорию, оставляя потенциальные новые или идиосинкратические аспекты опыта неучтенными. В этом докладе я представлю MOSAIC (Mapping Of Subjective Accounts into Interpreted Clusters) — вычислительный конвейер, который отображает скрытую структуру опыта непосредственно из текстовых отчетов. Благодаря сочетанию неконтролируемого тематического моделирования с большими языковыми моделями (LLM) для интерпретируемых тематических представлений, MOSAIC поддерживает «широкоугольное» обнаружение эмпирических измерений с уменьшенными априорными ограничениями на ожидаемую феноменологическую структуру.

Я демонстрирую полезность этой структуры на примере двух экспериментальных исследований. Во-первых, примененная к набору данных Dreamachine (N=349 отчетов) — научно-художественной инсталляции, использующей музыку и стробоскопическое освещение для вызывания визуальных галлюцинаций, — MOSAIC показывает, что стробоскопическая стимуляция вызывала не только простые геометрические образы, как это традиционно отмечалось в предыдущих исследованиях, но и более сложные темы, такие как сложные образы, повествовательный контент и более широкие описания измененного состояния сознания. Во-вторых, анализируя данные проекта «Минимальный феноменальный опыт» (MPE) (n=830 отчетов), я использую MOSAIC в качестве диагностического инструмента для оценки охвата: сопоставление свободных отчетов о «чистом осознании» с факторным пространством MPE-M92 выявляет частичное феноменологическое перекрытие наряду со значительным остаточным эффектом, при этом многие описания остаются неклассифицированными по предопределенным измерениям.

В целом, в докладе утверждается, что вычислительная феноменология может служить строгим дополнением к традиционной психометрии: она может проверять охват конструктов, уточнять онтологии измерений и помогать выявлять «неизвестные неизвестные» в сообщаемом опыте. В заключение я кратко отмечу, как та же логика, ориентированная на открытие, может повлиять на будущие нейрофизиологические исследования, мотивируя широкомасштабное извлечение признаков и более осторожный выбор маркеров при связывании динамики мозга с недавно картированной структурой опыта.