Como RAG funciona (e como construir um na prática)
Автор: Giuliana Bezerra
Загружено: 2026-02-02
Просмотров: 1226
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Neste vídeo explico RAG (Retrieval Augmented Generation) começando pela ideia conceitual, passando pela arquitetura e chegando a uma implementação real em Python.
Você vai ver:
O problema que o RAG resolve na prática
Como funciona o fluxo: embeddings → busca semântica → contexto → LLM
O papel do banco vetorial (Chroma)
Como integrar tudo usando LangChain, Ollama e FastAPI
Um exemplo funcional de ponta a ponta conectando IA aos seus próprios documentos
Esse tipo de arquitetura é base para chatbots corporativos, assistentes técnicos e aplicações que precisam responder com base em dados privados e atualizados.
Se você trabalha com dados, backend ou arquitetura, esse padrão é essencial para sistemas modernos de IA.
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