Centros de Datos y Python: Definiciones, Factores Clave y Casos Reales | Prof. Ramiro Estigarribia
Автор: Profe Ramiro Estigarribia
Загружено: 2026-02-09
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En este video exploramos las definiciones generales de los centros de datos (Datacenters) y su importancia como el “corazón digital” de las organizaciones. Analizamos cuándo son necesarios, los factores críticos para su creación, y los aspectos clave al elegir su ubicación.
Además, conectamos estos conceptos con el uso de Python en 2025, mostrando cómo este lenguaje potencia la automatización, monitoreo predictivo con IA y gestión de servidores en entornos modernos.
🔹 Temas tratados:
¿Qué es un Datacenter y por qué es vital para la continuidad del servicio?
Factores esenciales: comunicación, energía, seguridad y costos.
Riesgos actuales: cambio climático, ciberseguridad física y conectividad.
Casos reales: Google y Meta aplicando IA y Python en sus centros de datos.
Herramientas prácticas: VS Code, Google Colab y entornos online para programar.
Actividad práctica: script en Python para simular el monitoreo de temperatura en un Datacenter.
📌 Profesor: Ramiro Estigarribia
📧 Contacto: [email protected]
📎 Presentación: https://docs.google.com/presentation/...
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