Масштабный вывод: как DeepL построила ИИ-инфраструктуру для языкового ИИ в реальном времени

Описание: DeepL, глобальная компания, занимающаяся разработкой и исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ), ориентированная на создание безопасных интеллектуальных решений для сложных бизнес-задач, достигла беспрецедентной скорости и точности ИИ-перевода, развернув контекстно-зависимый ИИ-перевод за миллисекунды совместно с NVIDIA и EcoDataCenter.

Инфраструктура ИИ компании, получившая название «Arion», работающая на базе NVIDIA DGX SuperPOD с системами DGX GB200, позволяет миллионам пользователей ежедневно получать точные переводы с практически нулевой задержкой, говорящих на десятках языков.

В этом видео рассказывается о сотрудничестве DeepL, NVIDIA и EcoDataCenter, направленном на обеспечение высокоточных, плавных и контекстно-зависимых ИИ-переводов, которые воспринимаются носителями языка естественно.

Кроме того, DeepL использует технологии NVIDIA TensorRT LLM и NVFP4 на системах NVIDIA GB200 NVL72 для обучения моделей Mixture of Experts (MoE), совершенствуя архитектуру своей модели для повышения эффективности обучения и вывода, устанавливая новые стандарты производительности в области ИИ.

Узнайте больше о DeepL и NVIDIA: https://www.nvidia.com/en-us/customer...