فصل دوم بخش چهار : Normalization (Min-Max)
Автор: Sepehr Ai
Загружено: 2025-12-17
Просмотров: 23
Описание:
🎓 نرمالسازی دادهها با روش Min–Max | آموزش Data Mining با Sepehr AI 🎓
خوش اومدید به بخش چهارم از فصل دوم دورهی دادهکاوی (Data Mining)!
توی این قسمت یاد میگیریم چرا نرمالسازی دادهها اهمیت داره و چطور با استفاده از روش Min–Max Normalization مقیاس دادهها رو یکسان کنیم تا برای تحلیل و مدلهای یادگیری ماشین آماده بشن.
📌 موضوعات این قسمت:
مفهوم نرمالسازی (Normalization) در دادهکاوی
چرا اختلاف مقیاس دادهها مشکلساز میشه؟
آشنایی با روش Min–Max Normalization
فرمول Min–Max و توضیح مفهوم حداقل و حداکثر
پیادهسازی نرمالسازی با Pandas و Python
نکات مهم قبل و بعد از نرمالسازی دادهها
💡 فصلهای بعدی:
فصل سوم: مصورسازی و تحلیل دیداری
فصل چهارم: زمینه ورود به یادگیری ماشین
📊 نرمالسازی یکی از مراحل کلیدی در آمادهسازی داده است که تأثیر مستقیم روی دقت مدلهای یادگیری ماشین داره.
اگر میخواید مدلهاتون عملکرد بهتری داشته باشن، دیدن این ویدیو رو از دست ندید 👇
#DataMining #SepehrAI #داده_کاوی #تحلیل_داده #آموزش_پایتون #Normalization #MinMax #Preprocessing #DataCleaning #Pandas #DataScience #دیتا_ساینس
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
