ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

#24 Understanding Numpy Arrays in Python - 6 Ways to Create Arrays

numpy arrays

python arrays

np.array

np.linspace

np.logspace

np.zeros

np.ones

numpy tutorial

data science arrays

python for beginners

programming tutorial

Автор: Data Science Wallah

Загружено: 2025-01-31

Просмотров: 15

Описание: In this lecture we are discussing about numpy arrays and how to install numpy in pycharm and cmd:

-- If you want to work with multidimension arrays

from array('i', [1,2,3],[4,5,6])
print(arr) # you get error

-- array which are using not supporting multidimension arrays
-- thats why you need to use numpy arrays which are supporting multidimension arrays
-- by default numpy are not installed in python

Install numpy from cmd:
-- you need to install numpy using pip install numpy
-- install using command pip install numpy in cmd(command prompt)

Install numpy in pycharm:
-- in pycharm we need use shortcut ctrl+alt+s and simply going to setting
-- and then going to project interpreter and then click on + sign and search numpy and install it

from numpy import * #importing numpy
arr=array([1,2,3,4,5,6])
print(arr)
In this lecture we are discussing about:

-- Ways of creating arrays in numpy:
we have 6 way of creating arrays in numpy
a)array()
b)linspace()
c)arange()
d)logspace()
e)zeros()
f)ones()

from numpy import *
arr =array([1,2,3,4,5])
print(arr)
print(arr.dtype) # int32

arr =array([1,2,3,4,5.0])
print(arr.dtype) # float
-- automatically it will convert the data type to float

arr =array([1,2,3,4,5],float)
print(arr.dtype) # float
-- we can also specify the data type of array

b) linspace()
-- it is used to create an array with equal interval between the elements
-- syntax: linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)
arr=linspace(0,15,16) # here it break the range into 16 equal parts
-- by default it will take 50 parts

arr =linspace(0,15)
print(arr)

c) arange()
-- it is used to create an array with equal interval between the elements
-- syntax: arange(start,stop,step,dtype=None)
arr =arange(1,15,2)
print(arr)
-- it will create an array with start value 1 and end value 15 with step size 2
arr=arange(1,15,2.5)

d) logspace()
-- it is used to create an array with equal interval between the elements in log scale
-- syntax: logspace(start,stop,num=50,endpoint=True,base=10.0,dtype=None)
arr=logspace(1,40,5)
print(arr)

e) zeros()
-- it is used to create an array with all zeros
-- syntax: zeros(shape,dtype=float,order='C')
arr= zeros(5)
print(arr)


f) ones()
-- it is used to create an array with all ones
-- syntax: ones(shape,dtype=float,order='C')
arr=ones(5)
print(arr)

if i want work with int
arr=ones(4,int)
print(arr)


#Python #Numpy #Arrays #DataScience #ScientificComputing #PythonTutorial #Programming #MachineLearning #PythonForBeginners #PythonArrays

numpy arrays, python arrays, np.array, np.linspace, np.logspace, np.zeros, np.ones, numpy tutorial, data science arrays, python for beginners, programming tutorial

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
#24 Understanding Numpy Arrays in Python - 6 Ways to Create Arrays

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]