ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

When defect are unknown our AI sees more | Webinar

Автор: EVT - Eye Vision Technology

Загружено: 2026-02-24

Просмотров: 17

Описание: Discover how EyeVision Deep Learning improves quality inspection — even when defects are unknown. In this webinar, we show how EyeVision learns from good parts (no defect images needed) and detects unexpected anomalies reliably in real production.

See real examples of Anomaly Detection, Classification/Segmentation, and OCR — plus how to deploy quickly on GPU/edge.

Topics covered:
00:00 – Introduction
02:57 – EyeVision Software
16:36 – EyeVision Deep Learning Architecture
20:57 – EyeVision Paradigm Shift: AI That Sees Differently
26:03 – Anomaly Detection in Action
27:27 – Training Anomaly Detection on Good Parts
36:43 – Object Classification & Segmentation
41:55 – OCR Applications & Examples
42:03 – Fast, Simple Deployment – No Data Science Team Needed
44:07 – Broad AI Acceleration Support
45:38 – Hardware Requirements & Setup
48:58 – Real-World Industrial Applications
50:05 – Anomaly Detection on Surfaces
53:21 – Something New Is Coming Soon!


💡 Robust industrial AI inspection — with EyeVision by EVT.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
When defect are unknown our AI sees more | Webinar

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Когда микроконтроллер становится узким местом? Разбираем реальные ограничения STM32

Когда микроконтроллер становится узким местом? Разбираем реальные ограничения STM32

From idea to inspection - How to plan a successful machine vision project | Webinar

From idea to inspection - How to plan a successful machine vision project | Webinar

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода

Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода

NotebookLM на максималках. Как изучать всё быстрее чем 99% пользователей

NotebookLM на максималках. Как изучать всё быстрее чем 99% пользователей

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде

Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде

🤫ЗАМЕНА microUSB НА USB-C КЛЕЕМ ДЛЯ ПАЙКИ НОВЫЙ ПОДХОД К УСТАНОВКЕ КОМПОНЕНТОВ О КОТОРОМ МОЛЧАТ🤐

🤫ЗАМЕНА microUSB НА USB-C КЛЕЕМ ДЛЯ ПАЙКИ НОВЫЙ ПОДХОД К УСТАНОВКЕ КОМПОНЕНТОВ О КОТОРОМ МОЛЧАТ🤐

Честно про аддитивные технологии.

Честно про аддитивные технологии.

Блокировка Telegram: ТОП-5 защищенных мессенджеров на замену

Блокировка Telegram: ТОП-5 защищенных мессенджеров на замену

Rav 4 2026 new-Разобрали, удивились.

Rav 4 2026 new-Разобрали, удивились.

Проблема нержавеющей стали

Проблема нержавеющей стали

Новый метод ГНСС измерений!? PostVRS

Новый метод ГНСС измерений!? PostVRS

Музей истории компьютеров восстанавливает редкие материалы по истории UNIX.

Музей истории компьютеров восстанавливает редкие материалы по истории UNIX.

Архитектура интернета и веба | Теоретический курс 2026

Архитектура интернета и веба | Теоретический курс 2026

6 бесплатных инструментов для работы со спутниковыми снимками, которые должен знать каждый следов...

6 бесплатных инструментов для работы со спутниковыми снимками, которые должен знать каждый следов...

Секретный план Маска: Зачем Фримонт превращают в завод роботов на самом деле?

Секретный план Маска: Зачем Фримонт превращают в завод роботов на самом деле?

Так из чего же состоят электроны? Самые последние данные

Так из чего же состоят электроны? Самые последние данные

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Введение в MCP | Протокол MCP - 01

Введение в MCP | Протокол MCP - 01

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]