转行 AI 工程师半年了,告诉你 AI engineer 到底在干嘛
Автор: 土妹土妹
Загружено: 2026-03-14
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十几年 Java 后端老兵转行 AI 工程师半年,真实工作到底是什么样的?答案可能跟你想的完全不同。
🔍 AI 工程师的分类:Applied AI Engineer、ML Engineer、Research Engineer,一般说的 AI 工程师到底是哪种?
🤖 我们组在做什么:金融科技公司内部 AI 聊天机器人,从问答、数据查询到直接帮用户执行操作的全功能 Agent
🛠️ 核心技术栈揭秘:Python + LangGraph、PostgreSQL pgvector 混合搜索、多 Agent 编排、自研 Skill 动态加载、三层缓存架构
⚖️ 开发时间与评估调优时间各占一半——为什么 Evaluation 才是 AI 应用最难的部分?
🔒 金融行业的 Guardrail 与合规:内部 Fine-tuned 模型专做安全防护,AI 治理技能需求增长 150%
🔄 数据飞轮闭环:Langfuse 做 Tracing、LLM 自动评估、人工标注、异常报警,持续迭代
💡 API Wrapper 争论终结:YC 合伙人说得好,说 AI 应用是 OpenAI wrapper,就像说 SaaS 是 MySQL wrapper
🚀 转型建议:不需要 ML 背景,传统工程师的系统设计和生产环境经验才是最大优势
如果你正在考虑转行 AI 工程师,或者好奇这个岗位每天到底在干什么,这期视频会给你最真实的答案。觉得有帮助的话,请点赞、订阅并打开小铃铛,评论区告诉我:你最想了解 AI 工程师的哪个方面?
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