MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning

Похожие видео

MIT 6.S191 (2019): Deep Learning Limitations and New Frontiers

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Обучение с подкреплением с нуля

Michael Kearns: Game Theory and Machine Learning

Lecture 1: Introduction to Superposition

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Reinforcement Learning Series: Overview of Methods

Введение в обучение с подкреплением

MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

A friendly introduction to deep reinforcement learning, Q-networks and policy gradients

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

1. Introduction to 'The Society of Mind'

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

Краткое объяснение больших языковых моделей

Deep Reinforcement Learning: Neural Networks for Learning Control Laws