ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning

Автор: Alexander Amini

Загружено: 2019-02-12

Просмотров: 106302

Описание: MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 5
Deep Reinforcement Learning
Lecturer: Alexander Amini
January 2019


For all lectures, slides and lab materials: http://introtodeeplearning.com

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

MIT 6.S191 (2019): Deep Learning Limitations and New Frontiers

MIT 6.S191 (2019): Deep Learning Limitations and New Frontiers

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning

MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

1. Introduction to 'The Society of Mind'

1. Introduction to 'The Society of Mind'

Reinforcement Learning for Trading Practical Examples and Lessons Learned by Dr. Tom Starke

Reinforcement Learning for Trading Practical Examples and Lessons Learned by Dr. Tom Starke

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

A friendly introduction to deep reinforcement learning, Q-networks and policy gradients

A friendly introduction to deep reinforcement learning, Q-networks and policy gradients

Lecture 1: Introduction to Superposition

Lecture 1: Introduction to Superposition

MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI

MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI

Reinforcement Learning Series: Overview of Methods

Reinforcement Learning Series: Overview of Methods

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

MIT 6.S091: Introduction to Deep Reinforcement Learning (Deep RL)

MIT 6.S091: Introduction to Deep Reinforcement Learning (Deep RL)

MIT 6.S191 (Liquid AI): Large Language Models

MIT 6.S191 (Liquid AI): Large Language Models

Michael Kearns: Game Theory and Machine Learning

Michael Kearns: Game Theory and Machine Learning

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Обучение с подкреплением с нуля

Обучение с подкреплением с нуля

MIT 6.S191 (2019): Введение в глубокое обучение

MIT 6.S191 (2019): Введение в глубокое обучение

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]