Clustering Jerárquico: ¡Crea Dendrogramas y Detecta Clusters como un Profesional con Python!

Описание: Clustering o detección de patrones subyacentes que se encuentran de una forma natural dentro de un conjunto de datos, es una de las subáreas del aprendizaje de máquina no supervisado más relevantes. Este video explica paso a paso cómo detectar cúmulos (o clusters) usando Clustering Jerárquico (también conocido como Clustering Aglomerativo).

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ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado.

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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2025, 10 de Febrero). Clustering Jerárquico: ¡Crea Dendrogramas y Detecta Clusters como un Profesional con Python! [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video].

El código del video se puede descargar de:

https://github.com/CodigoMaquina/code...

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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA) y Ma...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender:

1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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Índice del Video:

0:00 Introducción
0:37 Intro a clustering jerárquico
2:00 Similitud Coseno y Matriz de Similitud
8:00 Matriz de Distancias Euclidianas
13:51 Creando clusters incrementalmente
24:11 Dendrograma
29:01 Distancias para determinar clusters y el dendrograma
30:25 Clustering jerárquico con Python

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