ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

[07x12] Intro to Stochastic Differential Equations in Julia using DifferentialEquations.jl and Pluto

Автор: doggo dot jl

Загружено: 2022-12-04

Просмотров: 4399

Описание: Learn how to solve Stochastic Differential Equations (SDE) in Julia by using the DifferentialEquations.jl package and a Pluto notebook.
Until now, every solution to a differential equation that we've seen has been deterministic, meaning that the solution was determined without any randomness.
So, if you used the same initial settings that I used, then your results should've been the same as my results.
But the real world is not that predictable.
In order to model real world simulations, we need the ability to include some random noise in our solutions.
One way to do that is to use SDEs, which is a Differential Equation plus some random noise.
In this tutorial, you'll learn how to solve SDEs in Julia by using a modified version of the Continuous Compound Interest problem from Episode 704.
You'll also build a model in a Pluto notebook that you can use to modify parameters to better understand how SDEs work.

Prerequisites:
Knowledge about Differential Equations is not required.
Basic knowledge about Julia Programming Language and Pluto Notebooks is required.
Basic knowledge about how to use the DifferentialEquations.jl package to solve both First Order, Second Order Ordinary Differential Equations and Systems of Differential Equations is required.

00:00 Intro
01:16 Prerequisites
01:47 Launch Pluto
03:28 Define Problems
08:17 Solve Problems
10:06 Plot Solutions
16:20 Recap
18:27 Outro

########################################
Links for this tutorial
########################################

Code for this tutorial
https://github.com/julia4ta/tutorials...

Wikipedia Article on Stochastic Differential Equation
https://en.wikipedia.org/wiki/Stochas...

DifferentialEquations.jl (docs)
https://diffeq.sciml.ai/stable/

DifferentialEquations.jl (GitHub)
https://github.com/SciML/Differential...

########################################
Links for this series
########################################

Link to Series 7 Playlist [Julia Differential Equations for Beginners]
   • [07x01] How to Install Julia and Pluto.jl ...  

The Julia Programming Language
https://julialang.org/
https://docs.julialang.org/en/v1/
   / thejulialanguage  

DifferentialEquations.jl
https://diffeq.sciml.ai/stable/
https://github.com/SciML/Differential...

Pluto.jl (GitHub)
https://github.com/fonsp/Pluto.jl

########################################

Join Button (Channel Membership):
If you like what I do, then please consider Joining and becoming a Channel Member.

   / @doggodotjl  

Thank you!

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
[07x12] Intro to Stochastic Differential Equations in Julia using DifferentialEquations.jl and Pluto

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

[07x13] Введение в уравнения с частными производными в Julia с использованием DifferentialEquatio...

[07x13] Введение в уравнения с частными производными в Julia с использованием DifferentialEquatio...

Ito's Lemma -- Some intuitive explanations on the solution of stochastic differential equations

Ito's Lemma -- Some intuitive explanations on the solution of stochastic differential equations

[08x12] Intro to SciML

[08x12] Intro to SciML

[07x04] Intro to Differential Equations in Julia using DifferentialEquations.jl and Pluto.jl

[07x04] Intro to Differential Equations in Julia using DifferentialEquations.jl and Pluto.jl

Лучший пакет для строительства в Джулии

Лучший пакет для строительства в Джулии

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Stochastic Calculus for Quants | Understanding Geometric Brownian Motion using Itô Calculus

Stochastic Calculus for Quants | Understanding Geometric Brownian Motion using Itô Calculus

The Special Math of Translating Theory to Software In Differential Eqs | Chris Rackauckas | ASE60

The Special Math of Translating Theory to Software In Differential Eqs | Chris Rackauckas | ASE60

Зачем нужна топология?

Зачем нужна топология?

21. Stochastic Differential Equations

21. Stochastic Differential Equations

[07x02] Как использовать Markdown и LaTeX в блокнотах Pluto

[07x02] Как использовать Markdown и LaTeX в блокнотах Pluto

Neural ordinary differential equations - NODEs (DS4DS 4.07)

Neural ordinary differential equations - NODEs (DS4DS 4.07)

[08x09] Символьные вычисления в Julia с использованием Symbolics.jl, SymbolicNumericIntegration.j...

[08x09] Символьные вычисления в Julia с использованием Symbolics.jl, SymbolicNumericIntegration.j...

Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида...

Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида...

⚡️ Капитуляция на условиях России || Зеленский пошёл в отказ

⚡️ Капитуляция на условиях России || Зеленский пошёл в отказ

Solving Differential Equations in Julia w/ DifferentialEquations.jl

Solving Differential Equations in Julia w/ DifferentialEquations.jl

97,8% не смогли решить эту задачу.

97,8% не смогли решить эту задачу.

Первый старт самой большой европейской ракеты современности: Ariane 64

Первый старт самой большой европейской ракеты современности: Ariane 64

[08x10] Intro to Probabilistic Programming in Julia using Turing.jl and Pluto

[08x10] Intro to Probabilistic Programming in Julia using Turing.jl and Pluto

Решил проблему, существовавшую 2000 лет, с помощью чистого интеллекта.

Решил проблему, существовавшую 2000 лет, с помощью чистого интеллекта.

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]