💯 YATI — НОВЫЙ АЛГОРИТМ ЯНДЕКСА 2020 + 7 ПРАКТИЧЕСКИХ SEO-СОВЕТОВ
Автор: Пиксель Тулс — обучение SEO и инструменты
Загружено: 2020-12-15
Просмотров: 8769
Описание:
🧨 Рассмотрим запуск нового алгоритма ранжирования Яндекса YATI 2020. ✅ Тема, за которую проголосовали в нашем чате: https://t.me/pixelwebinars. Презентация: https://slides.com/sevalnev/yati-yand.... Содержание:
0:00 - Что такое YATI в Яндексе?
7:13 - Отличия Core Update от рядовых апов
10:22 - Использование нейросетей
14:05 - Место YATI в алгоритме ранжирования
18:21 - BERT и YATI: сравнение
14:05 - Место YATI в алгоритме ранжирования
19:59 - Семейство языковых моделей
20:25 - Палех - Королёв - YATI
28:29 - Сможет ли Яндекс победить накрутку ПФ?
33:30 - 7 практических рекомендаций
48:06 - Небольшой лайфхак
51:39 - Ответы на вопросы
YATI — новый алгоритм Яндекса 2020 или «Кажется, он хочет нам что-то сказать».
Что обсудим?
Регулярные изменения в поиске и «Core Updates»: отличия.
Использование нейронных сетей в алгоритмах ранжирования.
Сходные черты с алгоритмом BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) от Google.
Сможет ли YATI победить накрутку ПФ в Яндексе?
Что уже известно?
Практические советы для SEO-специалистов.
= Вспомогательные материалы =
1. Инструмент текстовой оптимизации под YATI: https://tools.pixelplus.ru/tools/copy...
2. Трансформеры в поиске Яндекса: https://habr.com/ru/company/yandex/bl...
3. Инструмент анализа ТОП выдачи Яндекса и Google по запросу: https://tools.pixelplus.ru/tools/anal...
4. Вебинар по анализу конкурентов в выдаче: • 💪 АНАЛИЗ ТОП И КОНКУРЕНТОВ ДЛЯ SEO: 7 шаго... и шаблон анализа конкурентов: https://bit.ly/analiz-seo
5. Курс машинного обучения в Школе анализа данных Яндекса: https://bit.ly/yandex-ml
6. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding: https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf
7. Яндекс о поисковой технологии «Королёв»: https://bit.ly/yandex-korolev
8. Анализ апдейтов Яндекса: https://tools.pixelplus.ru/updates/ya...
9. Модуль проектов + поиск конкурентов, которые показали падение или рост: https://tools.pixelplus.ru/projects/
= Вопросы для сертификации =
1. Верно ли, что новый алгоритм Яндекса YATI делает классическую оптимизацию текста необязательной? Ведь теперь учитывается смысловая близость запроса и текста.
2. Верно ли, что теперь для построения итоговой формулы релевантности Яндекс использует нейронные сети?
3. Назовите не менее 3 основных работ, которые требуется провести для улучшения факторов, которые оцениваются при помощи технологии YATI.
4. Что такое стримы и какие данные они могут включать?
5. Чем YATI принципиально отличается от Палеха и Королёва?
= Небольшой лайфхак в конце =
А что ещё надо сделать, учитывая, что в Яндексе новый алгоритм ранжирования? Обновить распределение!
Если вы давно делали группировку запросов и распределение (более 4-6 месяцев) — самое время переделать её! Королёв и YATI изменили состав кластеров, которые формируются при анализе ТОПов.
Ряд запросов могли поменять свой тип: стать целевыми или наоборот. Раз в 3 месяца рекомендуется «освежать» семантику и учитывать актуальный состав выдачи.
Спикер: Дмитрий Севальнев.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: