8 مهارات في الذكاء الاصطناعي ستفصل بين النخبة والخاسرين في 2026
Автор: الشبكات العصبية: دروس، أسرار، وحِيَل
Загружено: 2026-02-28
Просмотров: 25
Описание:
في هذا الفيديو
تستهلك الأعمال الروتينية من 5 إلى 12 ساعة أسبوعيًا، و70٪ من الموظفين يشعرون بالإرهاق بسببها. لكن هناك حل! في عام 2026 لمضاعفة الإنتاجية لا تحتاج إلى العمل بضعف الجهد — يكفي استخدام الشبكات العصبية. نستعرض ثلاث مجموعات من مهارات الذكاء الاصطناعي: عقلية AI، كتابة الأوامر (Prompting)، والأتمتة. تعرّف كيف ينجز الطلاب عمل شهر كامل خلال 3 ساعات، ويوفرون سنتين من الوقت، ويحققون 70٪ من الخطة السنوية خلال شهر واحد. كن متخصصًا مطلوبًا بمهارات الذكاء الاصطناعي!
التنقل داخل الفيديو:
0:00 – مشكلة الروتين: من 5 إلى 12 ساعة أسبوعيًا على الأعمال الروتينية، و70٪ من الناس يشعرون بالإرهاق. تطور الإنتاجية: من «العمل بضعف الجهد» إلى استخدام الذكاء الاصطناعي.
1:17 – اتجاهات سوق العمل: Shopify وزوكربيرغ لا يوظفون بدون مهارات في الذكاء الاصطناعي؛ في روسيا زادت الوظائف التي تتطلب معرفة بالذكاء الاصطناعي 10 أضعاف. مهارات الذكاء الاصطناعي أصبحت أساسية مثل المهارات الشخصية والتقنية.
3:02 – المجموعة الأولى من المهارات — عقلية الذكاء الاصطناعي: مبدأ “AI First”. مثال: كيرا لابينا من Severstal (2000 موظف، تقليل وقت الاجتماعات).
4:10 – المجموعة الثانية من المهارات — كتابة الأوامر (Prompting): تشبيه الموقد والوصفة. أمثلة: ناتاليا يريمينكو أنجزت عمل شهر في 3 ساعات؛ كاتب إعلانات يستبدل 5–6 أشخاص بفضل أوامر فريدة.
6:02 – المجموعة الثالثة من المهارات — الأتمتة: ساشا إغناتوف وفر 4 ساعات يوميًا ويغلق صفقات بقيمة 600 ألف روبل؛ إيرينا أنجزت في 5 ساعات عمل 30 يومًا (161 مستندًا، 16 ألف صفحة).
7:38 – كيفية تطوير عقلية الذكاء الاصطناعي: زيادة الاطلاع، الممارسة عبر دورة كولب، وبيئة قوية. دعوة إلى ورشة Neuro10 المجانية.
10:15 – أهمية البيئة في التطور: استعارة السمكة والبركة لجيم رون.
11:07 – ثلاثة أنواع من الأوامر: نصية، صور/فيديو، وتعليمات للمساعدين.
12:00 – الأتمتة باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي: أمثلة ألكسندر (عمل سنتين في شهرين) وسيرغي (70٪ من عمل السنة في شهر).
#الذكاء_الاصطناعي#تقنية#شبكات_عصبية, #chatgpt #بافيل_ليبييديف
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: