Почему модели мира Meta потерпят неудачу в реальном мире | Объяснение моделей мира ИИ

Описание: Почему модели мира Meta потерпят неудачу в реальном мире | Объяснение моделей мира ИИ

Почему модели мира Meta испытывают трудности вне контролируемой среды?

В этом видео мы анализируем, почему модели мира ИИ Meta терпят неудачу в реальном мире, несмотря на впечатляющие демонстрации и результаты исследований. Мы разбираем основные ограничения моделей мира, включая обобщение, сдвиг распределения, реалистичность моделирования и планирование на долгосрочную перспективу, и объясняем, почему эти проблемы мешают им надежно работать в реальных условиях.

Это видео основано на последних исследованиях в области ИИ и практических экспериментах, включая статьи о моделях мира Meta и практические тесты. Если вас интересуют модели мира ИИ, обучение с подкреплением, воплощенный ИИ или будущее общего искусственного интеллекта, этот анализ даст вам реалистичную перспективу, выходящую за рамки шумихи. Ссылка на Arxiv

📄 Научная статья:
Статья: https://arxiv.org/abs/2601.05230

Тест модели мира v5: https://colab.research.google.com/dri...

Тест модели мира v4: https://colab.research.google.com/dri...

Тест модели мира v3: https://colab.research.google.com/dri...

Тест модели мира v2: https://colab.research.google.com/dri...

Тест модели мира v1: https://colab.research.google.com/dri...
Темы:
Мета-модели мира ИИ
Почему модели мира терпят неудачу в реальном мире
Моделирование ИИ против реальности
Ограничения обучения с подкреплением
Модели мира и воплощенный ИИ

00:00 Почему важны мета-модели мира
01:45 Что такое модели мира
04:10 Почему модели мира Неудачи в реальном мире
07:30 Разрыв между моделированием и реальностью
10:15 Проблемы долгосрочного планирования
12:20 Что это значит для общего искусственного интеллекта