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DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)
Автор: 동빈나
Загружено: 2020-09-18
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본 논문은 Facebook Research 팀이 2020년 8월에 ECCV에서 발표한 이미지 내 객체 탐지(Object Detection) 방법에 관한 논문으로, 기존의 객체 탐지 기술과 비교했을 때 매우 간단한 아키텍처를 가지면서 높은 성능을 내는 방법을 제안하였습니다. 발표된 지 얼마 안 되었으나 많은 이목을 끌고 있어 리뷰해 보았습니다.
본 시리즈의 동영상에서 사용된 강의 자료(PPT)와 코드는 다음의 깃허브 저장소에 업로드됩니다.
https://github.com/ndb796/Deep-Learni...
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![[딥러닝 기계 번역] Transformer: Attention Is All You Need (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)](https://ricktube.ru/thumbnail/AA621UofTUA/mqdefault.jpg)
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