ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Speeding up deep learning training with SageMaker Training Compiler

Автор: Shashank Prasanna

Загружено: 2021-12-16

Просмотров: 644

Описание: Amazon SageMaker Training compiler accelerates model training by analyzing the model’s computational graph and finding opportunities to better take advantage of GPU resources. The end result is that you can get performance improvements without making any code changes to your training scripts.

In this video we dive deep into how SageMaker Training Compiler works and how you can use it to improve your training performance.

Code examples: https://github.com/shashankprasanna/s...

reinvent summary blog post: https://towardsdatascience.com/aws-re...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Speeding up deep learning training with SageMaker Training Compiler

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

7 things you should know about AI & Machine Learning launches at re:invent 2021

7 things you should know about AI & Machine Learning launches at re:invent 2021

Game On! - SageMaker STUDIO vs SageMaker NOTEBOOKS

Game On! - SageMaker STUDIO vs SageMaker NOTEBOOKS

Объяснение LoRA (и немного о точности и квантизации)

Объяснение LoRA (и немного о точности и квантизации)

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Introduction to Amazon SageMaker Serverless Inference | Concepts & Code examples

Introduction to Amazon SageMaker Serverless Inference | Concepts & Code examples

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Борис Гребенщиков и Максим Курников | Интервью BILD

Борис Гребенщиков и Максим Курников | Интервью BILD

AWS re:Invent 2022 - Train ML models at scale with Amazon SageMaker, featuring AI21 Labs (AIM301)

AWS re:Invent 2022 - Train ML models at scale with Amazon SageMaker, featuring AI21 Labs (AIM301)

Analyze, Detect, and Get Alerted on Problems With Training Runs Using Amazon SageMaker Debugger

Analyze, Detect, and Get Alerted on Problems With Training Runs Using Amazon SageMaker Debugger

Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор

Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор

Choose the right instance for inference deployment with SageMaker Inference Recommender

Choose the right instance for inference deployment with SageMaker Inference Recommender

$1 vs $1,000,000,000 Футуристических Технологий!

$1 vs $1,000,000,000 Футуристических Технологий!

ДЕТИ ПУТИНА: как живут, отдыхают и где они прячутся

ДЕТИ ПУТИНА: как живут, отдыхают и где они прячутся

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

ОБВАЛ Экономики ИИ! КРИЗИС ИНТЕЛЛЕКТА 2028! Катастрофа ВНУТРИ Индустрии! SaaS РАЗОРВАН В ХЛАМ!

ОБВАЛ Экономики ИИ! КРИЗИС ИНТЕЛЛЕКТА 2028! Катастрофа ВНУТРИ Индустрии! SaaS РАЗОРВАН В ХЛАМ!

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

«Европа готовится к войне, забыв уроки истории» — Небензя в ООН предупредил всех ВРАГОВ России

«Европа готовится к войне, забыв уроки истории» — Небензя в ООН предупредил всех ВРАГОВ России

How does Docker run machine learning on AI accelerators (NVIDIA GPUs, AWS Inferentia)

How does Docker run machine learning on AI accelerators (NVIDIA GPUs, AWS Inferentia)

Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода

Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]