Raster para variáveis dummy
Автор: Nelida E. Q. Silvero
Загружено: 2022-08-23
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Muitas vezes quando queremos modelar algum processo ou predizer a variabilidade espacial de uma propriedade do solo, é necessário incluir informações sobre a geologia, ou os solos ou determinados experimentos que estão sendo aplicados na área. Como estas variáveis geralmente são categóricas, é mais difícil incluí-las diretamente na análise.
Por isso é importante conhecer formas de transformar variáveis categóricas na sua representação numérica. É isso o que eu quero mostrar no tutorial do hoje. Porém, ao invés de fazer isso com alguns pontos, vamos ver como converter um shapefile de classes de solos e experimentos primeiro para raster e depois para variáveis dummy. As variáveis dummy podem ser entendidas como novas variáveis que indicam presença ou ausência daquela classe em um determinado ponto. Em ML, este processamento também é conhecido como One-Hot Encoding.
Se tiver alguma dúvida, deixe nos comentários!
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