Курс «Профессия ИИ» Стенд n8n и LLM на Windows за 3 шага. Запускаем ИИ-агента с RAG

Описание: В этом видео разберем, как поднять домашний ИИ-стенд на Windows! В том числе без облаков, без подписок и без передачи данных сторонним сервисам.
Мы пройдем путь от установки n8n и ollama до запуска RAG-воркфлоу (Retrieval-Augmented Generation), которые заставят нейронку работать с твоими личными документами.
В этом видео:
Развертывание n8n: ставим инструмент автоматизации на Windows через npm (Node.js)
Установка Ollama: запускаем LLM локально.
Менеджмент моделей: как загружать модели, embedding-модели.
Simple RAG: собираем базовую схему «Вопрос — Документ — Ответ».
Advanced RAG: память, векторные базы данных Postgres и улучшенный поиск для минимизации галлюцинаций.

Команды из видео:
1. Установите Node.js: Скачайте и установите версию LTS с официального сайта nodejs.org.
2. Установите n8n: В той же командной строке выполните:
npm install n8n -g
3. Введите команду n8n и нажмите Enter. После загрузки оставьте окно терминала открытым и откройте браузер по адресу http://localhost:5678

Как установить Ollama?
1. Скачать и установить дистрибутив
2. Доступ через http://localhost:11434
3. Добавлять модели LLM в Ollama через команду pull. Набрать в командной строке "ollama pull nomic-embed-text" - это добавит модель для формирования эмбеддингов.

После установки Postgres установить Vector Extension (инструкцию по установке находим через ИИ-чат Google Chrome или Ollama)

Таймкоды:
00:00 — Интро. Канал "Профессия ИИ"
01:12 — Установка n8n на Windows
05:01 — Установка Ollama на Windows
10:24 — Загружаем модели (LLM и Embeddings)
11:18 — Совет: спрашиваем подсказки по установке прямо в ИИ Google Chrome
12:54 — Настраиваем credentials в n8n
14:51 — Простейшее одношаговое workflow в n8n
17:50 — Используем qwen3-coder для помощи в работе с n8n
21:41 — Простой RAG
28:47 — Advanced RAG Workflow: память, разные сценарии для разного контента
33:24 — Ограничения n8n и идеи для перевода наработок в python или другой язык программирования

#профессияИИ #n8n #Ollama #RAG #LocalAI #Windows #ИИ #MachineLearning #SelfHosted #NoCode #LLM